[发明专利]一种电力事故应急处置安全预警方法

权利要求书

1.一种电力事故应急处置安全预警方法，其特征在于：包括以下具体步骤：

步骤一、统计指定区域中所有电气设备的相关信息，所述电气设备的相关信息包括每个电气设备的GPS坐标、每个电气设备所在的电路管线信息、每个电气设备内部是否含有易燃易爆物质、电气设备使用年限、维修更换记录，还包括该电气设备周围的环境信息：周围是否有易燃易爆物质、环境温度、环境湿度以及天气条件，并将其存储在基础信息数据库中；

步骤二、将指定区域中的每个电气设备的GPS坐标连接，并组成一个电气设备地图网，然后将该电气设备地图网存储进步骤一中的基础信息数据库中；

步骤三、从网上收集每种电气设备可能发生的故障，并将每种故障所可能导致的电力事故一一列举出来，然后将每种电气设备可能发生的故障和造成的安全事故存储在故障信息数据库中；

步骤四、构建区域电力事故应急处理系统，将基础信息数据库和故障信息数据库中的信息上传到区域电力事故应急处理系统中，通过将该系统搭载手机端APP上，用于电力工作人员随身携带使用，而且区域电力事故应急处理系统与手机端的摄像头相连接，该系统的内部还搭载有深度学习算法，利用该深度学习算法处理手机端摄像头所拍摄的图片；

步骤五、电气设备发生故障时，工作人员及时赶到，然后根据工作人员的工作经验对故障位置进行初步判断，用随身携带的手机上的摄像头对故障位置进行拍照，然后将拍摄所得的图片信息上传到区域电力事故应急处理系统，利用系统中的深度学习算法对上传的图片信息进行分析，提取图片信息上的特征，然后通过特征比对以识别发生的故障的种类，接着区域电力事故应急处理系统结合该电气设备的相关信息和周围的环境信息，将该故障与故障信息数据库中的事故类型进行匹配，挑选出发生概率高的5项潜在电力事故，并且根据挑选出来的潜在电力事故对工作人员进行针对性预警、提示，提示工作人员做好防范措施。

2.根据权利要求1所述的一种电力事故应急处置安全预警方法，其特征在于：在步骤一中的指定区域指的是安装有数量较多的电气设备的场所，包括学校、写字楼、工厂、居民小区。

3.根据权利要求1所述的一种电力事故应急处置安全预警方法，其特征在于：在步骤二中的电气设备地图网中，选中其中一个坐标点的电气设备就能看到与其相关联的其他电气设备的位置，以及与其相关联的电气设备的相关信息。

4.根据权利要求1所述的一种电力事故应急处置安全预警方法，其特征在于：在步骤三中的故障信息数据库内部还存储有相关电气设备故障的解决措施、潜在的安全事故以及防御该安全事故的有效措施。

5.根据权利要求1所述的一种电力事故应急处置安全预警方法，其特征在于：在步骤四中的深度学习算法包括卷积神经网络，卷积神经网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，卷积神经网络的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接收域相连，并提取该局部的特征，一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等，特征映射结构采用影响函数核小的sigmoid函数作为卷积网络的激活函数，使得特征映射具有位移不变性。

6.根据权利要求1所述的一种电力事故应急处置安全预警方法，其特征在于：在步骤五中所挑选出来的5项潜在电力事故，按照可能性从高到低的顺序依次排列，并通过手机端显示屏向工作人员进行展示，其中对于可能性最高的潜在电力事故进行着重突出表示。

7.根据权利要求1所述的一种电力事故应急处置安全预警方法，其特征在于：在步骤四中的区域电力事故应急处理系统中还包括动画模拟演示模块，所述动画模拟演示模块用于对系统中所识别出来的故障可能造成的电力事故进行模拟演示，模拟演示的内容包括电力事故对错误操作的工作人员的直接伤害程度、对周围环境的破坏程度、对与该电气设备相关联的其他电气设备的影响程度以及该事故的影响范围。