[发明专利]信息处理方法、装置、存储介质及电子装置在审

专利信息
申请号: 202111251000.5 申请日: 2021-10-26
公开(公告)号: CN113961703A 公开(公告)日: 2022-01-21
发明(设计)人: 王冬晨;陈吉胜 申请(专利权)人: 云知声智能科技股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06F16/951;G06Q10/06;G06Q50/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100096 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息处理 方法 装置 存储 介质 电子
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:

根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑,从不同的网页中获取对应所述关键字的评论数据;

基于聚类算法对所述评论数据进行分类,得到正面评论数据和负面评论数据,其中,所述正面评论数据表示用户对所述酒店的好评,所述负面评论数据表示用户对所述酒店的差评;

根据所述正面评论数据和所述负面评论数据确定所述酒店的服务水平。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑,从不同的网页中获取对应所述关键字的评论数据,包括:

在所述关键字包括所述酒店的名字的情况下,根据所述酒店的名字通过所述预设数据爬取逻辑,从不同的网页中获取对应所述酒店的名字的评论数据,其中,所述评论数据包括以下之一:所述酒店餐厅的评价数据、所述酒店客房的评价数据、所述酒店服务的评价数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于聚类算法对所述评论数据进行分类,得到正面评论数据和负面评论数据,包括:

基于所述聚类算法对所述酒店餐厅的评价数据进行分类,得到对所述酒店餐厅的正面评论数据和负面评论数据;和/或

基于所述聚类算法对所述酒店客房的评价数据进行分类,得到对所述酒店客房的正面评论数据和负面评论数据;和/或

基于所述聚类算法对所述酒店服务的评价数据进行分类,得到对所述酒店服务的正面评论数据和负面评论数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于聚类算法对所述评论数据进行分类,得到正面评论数据和负面评论数据之后,所述方法还包括:

从所述负面评论数据中分析出对所述酒店最不满意的方面;

从所述正面评论数据中分析出对所述酒店最满意的方面;

根据所述正面评论数据、所述负面评论数据、所述最不满意的方面以及所述酒店最满意的方面,确定所述酒店的数据分析图。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述正面评论数据、所述负面评论数据、所述最不满意的方面以及所述酒店最满意的方面,确定所述酒店的数据分析图之后,所述方法还包括:

根据所述酒店的的数据分析图确定所述酒店的整改策略。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述正面评论数据和所述负面评论数据确定所述酒店的服务水平,包括:

在所述正面评论数据量大于等于所述负面评论数据量超过预定阈值的情况下,确定所述酒店的服务水平合格;

在所述正面评论数据量小于所述负面评论数据量超过预定阈值的情况下,确定所述酒店的服务水平不合格。

7.一种信息处理装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑,从不同的网页中获取对应所述关键字的评论数据;

第一分类单元,用于基于聚类算法对所述评论数据进行分类,得到正面评论数据和负面评论数据,其中,所述正面评论数据表示用户对所述酒店的好评,所述负面评论数据表示用户对所述酒店的差评;第一确定单元,用于根据所述正面评论数据和所述负面评论数据确定所述酒店的服务水平。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取单元,包括:

获取模块,用于在所述关键字包括所述酒店的名字的情况下,根据所述酒店的名字通过所述预设数据爬取逻辑,从不同的网页中获取对应所述酒店的名字的评论数据,其中,所述评论数据包括以下之一:所述酒店餐厅的评价数据、所述酒店客房的评价数据、所述酒店服务的评价数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云知声智能科技股份有限公司,未经云知声智能科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111251000.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top