[发明专利]任务部署方法、装置、设备、存储介质及产品在审
| 申请号: | 202111249909.7 | 申请日: | 2021-10-26 |
| 公开(公告)号: | CN114048024A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
| 发明(设计)人: | 孙凯;李辉;赵宏研;王国波 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;贾允 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 任务 部署 方法 装置 设备 存储 介质 产品 | ||
1.一种任务部署方法,其特征在于,所述方法包括:
在检测到任务流创建指令的情况下,显示任务流配置页面;
响应于所述任务流配置页面上接收的任务流配置操作,确定第一任务流中的至少一个模型处理任务以及任务配置信息,所述第一任务流是指将第一任务模型部署至目标服务的过程中包括的所述至少一个模型处理任务形成的任务流,所述第一任务模型用于执行目标任务;
响应于针对所述第一任务流的运行指令,基于所述任务配置信息,执行所述至少一个模型处理任务;
在所述至少一个模型处理任务均成功执行的情况下,将所述第一任务模型部署在所述目标服务中执行所述目标任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个模型处理任务包括模型训练任务,所述响应于针对所述第一任务流的运行指令,基于所述任务配置信息,执行所述至少一个模型处理任务,包括:
响应于针对所述第一任务流的运行指令,获取所述任务配置信息中的原始任务模型,以及所述原始任务模型对应的训练样本和所述训练样本对应的至少一个版本的样本特征;
基于所述原始任务模型、所述训练样本以及所述至少一个版本的样本特征,执行所述模型训练任务,得到所述第一任务模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一个模型处理任务包括模型线上测试任务,所述响应于针对所述第一任务流的运行指令,基于所述任务配置信息,执行所述至少一个模型处理任务,包括:
在所述第一任务模型通过验证的情况下,获取线上流量数据;
基于所述线上流量数据和所述第一任务模型,执行所述模型线上测试任务,得到所述第一任务模型在所述目标服务中执行所述目标任务的任务处理结果;
将所述第一任务模型的任务处理结果与基线任务模型的任务处理结果进行对比,得到所述第一任务模型对应的线上测试结果,所述基线任务模型是指当前在所述目标服务中执行所述目标任务的任务模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述至少一个模型处理任务均成功执行的情况下,将所述第一任务模型部署在所述目标服务中执行所述目标任务,包括:
在所述线上测试结果指示所述第一任务模型的模型性能高于基线任务模型的模型性能的情况下,将所述第一任务模型作为更新后的基线任务模型;
基于所述更新后的基线任务模型,在所述目标服务中执行所述目标任务。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述任务流配置页面包括元信息配置区域,所述响应于所述任务流配置页面上接收的任务流配置操作,确定第一任务流中的至少一个模型处理任务以及任务配置信息,包括:
响应于所述元信息配置区域上的元信息配置操作,确定所述第一任务模型对应的原始任务模型,以及所述原始任务模型对应的训练样本和所述训练样本对应的至少一个版本的样本特征;
基于所述原始任务模型、所述训练样本和所述至少一个版本的样本特征,确定所述模型训练任务。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述至少一个模型处理任务均成功执行的情况下,将所述第一任务模型部署在所述目标服务中执行所述目标任务之后,所述方法还包括:
将第二任务流中进行的线上测试任务对应的参考任务模型,由上一基线任务模型更新为所述第一任务模型;
获取所述第一任务模型的任务执行结果和第二任务模型的任务执行结果,所述第二任务模型是所述第二任务流进行部署以执行所述目标任务的任务模型;
将所述第一任务模型的任务执行结果和所述第二任务模型的任务执行结果进行对比,得到所述第二任务模型对应的线上测试结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示元信息注册页面;
响应于所述元信息注册页面上接收的元信息注册操作,获取所述第一任务模型对应的原始任务模型、以及所述原始任务模型对应的训练样本和所述训练样本对应的至少一个版本的样本特征。
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