[发明专利]一种基于大数据的高等教育体系价值评估方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据的高等教育体系价值评估方法，该方法包括：步骤Step1：利用CIPP模型筛选数据属性，并根据影响高等教育评价体系的关键指标数据建立评价指标正向化矩阵；步骤Step2：对评价指标正向化矩阵中的评价指标数据进行预处理，获得标准决策矩阵；步骤Step3：采用基于熵权和Topsis算法的评价模型对预处理后的评价指标数据进行分析，得到各评价指标数据与正负理想解的距离；步骤Step4：根据距离计算各高等教育评价体系的综合评分，最后进行排序，并进行改进评价分析，获得方案的最终优化评分；步骤Step5：对待评价国家的未来五年评价指标数据进行预测，根据预测数据得到各国高等教育发展评级，本发明评估效率更高、且评估结果更加有效和可靠。

技术领域

本发明涉及高等教育评价技术领域，具体涉及到一种基于大数据的高等教育体系价值评估方法。

背景技术

高等教育发展水平是一个国家综合国力和发展潜力的重要标志。当前，高等教育面临着新的趋势和新的挑战，各国非常有必要重新慎重考虑与省市高等教育的重要地位和作用。一个具有成熟的高等教育体系的国家能够能获得低廉的入学成本、优质的人才培养效果、强烈的人才吸引力、更好的科研机会、公平的社会氛围、输出更多优质的人才等等，而这些好最终都将更可靠的提高一个国家的综合国力。如何寻找切实的数据，通过数据挖掘的方法，在海量有效的数据基础上设计一个高等教育评估模型，来衡量各个国家高等教育体系的健康性和可持续发展性，确保分析的有效性和可靠性，对高等教育体系评估来说十分有意义。

目前，关于高等教育体系评估领域，缺少有效的价值评价体系模型，且现有评价方法存在评价效率低、数据指标差异过大、技术评价体系模型准确率不高、预测不准确、鲁棒性不强等问题。

综上所述，提供一种可衡量各个国家高等教育体系的健康性和可持续发展性，且评估效率更高、结果更加有效和可靠的基于大数据的高等教育体系价值评估方法，是本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本方案针对上文提到的问题和需求，提出一种基于大数据的高等教育体系价值评估方法，其由于采取了如下技术方案而能够解决上述技术问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的高等教育体系价值评估方法，包括：步骤Step1：利用CIPP模型筛选数据属性，并根据影响高等教育评价体系的关键指标数据建立评价指标正向化矩阵X＝[a₁,a₂,…,a_n],a_i＝[x₁,…,x_m]^T,n为评价指标的类别属性个数,m为评价指标数量；

步骤Step2：对所述评价指标正向化矩阵中的评价指标数据进行预处理，获得标准决策矩阵，所述标准决策矩阵包括预处理后的评价指标数据；

步骤Step3：采用基于熵权和Topsis算法的评价模型对预处理后的评价指标数据进行分析，确定标准决策矩阵的各项指标的权重，根据权重得到评价指标数据的正负理想解，并计算出各评价指标数据与所述正负理想解的距离；

步骤Step4：根据所述距离计算各高等教育评价体系的综合评分，最后进行排序，并采用因子分析法对评价指标进行降维，分析关键指标贡献率，最后选取高等教育相对薄弱的数据，综合考虑关键指标贡献率和与高等教育相对薄弱的数据相匹配的评价指标，进行改进评价分析，获得方案的最终优化评分；

步骤Step5：采用基于时间序列滑动平均模型对待评价国家的未来五年评价指标数据进行预测，根据预测数据得到各国高等教育发展评级。

进一步地，所述预处理包括通过拉格朗日插值算法对采集指标数据进行缺失拟合处理的数据缺失拟合过程和把指标数据映射到0～1范围之内数据归一化过程。

更进一步地，所述数据缺失拟合过程如下：