[发明专利]用于图像特征匹配的图像存储方法、系统和计算设备

权利要求书

1.一种用于图像特征匹配的图像存储方法，包括：

从采集到的当前图像中确定所述当前图像中的对比区域；所述对比区域中包含待识别的目标；

利用神经网络对所述当前图像中的对比区域与已存储的图像进行匹配，得到匹配结果；

当所述匹配结果指示所述当前图像中的对比区域与所述已存储的图像未匹配成功时，将所述当前图像进行存储；

其中，利用神经网络对所述当前图像中的对比区域与已存储的图像进行匹配，得到匹配结果，包括：

利用神经网络对所述当前图像中的对比区域进行特征提取，得到所述当前图像中的对比区域的第一图像信息；

对所述第一图像信息与已存储的图像中病变类别匹配成功的图像进行匹配，得到匹配结果；

其中，所述利用神经网络对所述当前图像中的对比区域进行特征提取，得到所述当前图像中的对比区域的第一图像信息，包括：

基于所述当前图像中的对比区域对所述当前图像进行尺寸调整，得到调整后的图像；

对所述调整后的图像中的对比区域进行卷积计算和池化计算，得到所述对比区域的第一特征图；

利用跨阶段局部网络的瓶颈层对所述第一特征图进行计算，得到所述第一特征图对应的第二特征图；

基于所述第二特征图确定所述当前图像中的对比区域的第一图像信息；

其中，对所述第一图像信息与已存储的图像中病变类别匹配成功的图像进行匹配，得到匹配结果，包括：

利用所述神经网络对已存储的图像中病变类别匹配成功的图像进行特征提取，得到第二图像信息；

计算所述第一图像信息与所述第二图像信息的相似度，并基于所述相似度确定匹配结果。

2.根据权利要求1所述的用于图像特征匹配的图像存储方法，从采集到的当前图像中确定所述当前图像中的对比区域之后，所述方法还包括：

确定所述对比区域中存在部位的部位信息以及所述部位的病变类别；

将所述部位信息与已存储的图像的部位信息进行匹配，得到第一匹配结果；

当所述第一匹配结果指示所述已存储的图像的部位信息与所述对比区域的部位信息未匹配成功时，将所述当前图像进行存储；

当所述第一匹配结果指示所述已存储的图像的部位信息与所述对比区域的部位信息匹配成功时，将所述对比区域的病变类别与已存储的图像的病变类别进行匹配，得到第二匹配结果；

当所述第二匹配结果指示所述已存储的图像的病变类别与所述对比区域的病变类别未匹配成功时，将所述当前图像进行存储；

当所述第二匹配结果指示所述已存储的图像的病变类别与所述对比区域的病变类别匹配成功时，执行所述的利用神经网络对所述当前图像中的对比区域与已存储的图像进行匹配，得到匹配结果。

3.根据权利要求2所述的用于图像特征匹配的图像存储方法，对所述调整后的图像中的对比区域进行卷积计算和池化计算，得到所述对比区域的第一特征图，包括：

对所述调整后的图像中的对比区域进行空洞卷积计算，得到所述对比区域的第一子特征图；

对所述第一子特征图进行第一池化计算，得到所述第一子特征图对应的第二子特征图；

对所述第二子特征图进行第一卷积计算，得到所述第二子特征图对应的第三子特征图；

对所述第三子特征图进行第二池化计算，得到所述第三子特征图对应的第四子特征图；

对所述第四子特征图进行第二卷积计算，得到所述第四子特征图对应的第五子特征图；

对所述第五子特征图进行第三池化计算，得到所述第五子特征图对应的第一特征图。

4.根据权利要求3所述的用于图像特征匹配的图像存储方法，对所述第四子特征图进行第二卷积计算，得到所述第四子特征图对应的第五子特征图，包括：

基于两个卷积层对所述第四子特征图进行计算，得到所述第四子特征图对应的卷积特征图；

对于所述卷积特征图进行可变形卷积计算，得到所述卷积特征图对应的第五子特征图。