[发明专利]一种基于深度学习和虚拟现实的辅助判断方法

说明书

本发明提供一种基于深度学习和虚拟现实的辅助判断方法，属于辅助检测技术领域，本发明构建虚拟现实环境，选择虚拟对话人物和场景，通过佩戴虚拟现实VR装置及智能穿戴传感器，实现与虚拟现实环境的交互和数据的采集，结合数据，利用来自云数据中心的模型进行预测并作出辅助提示，通过语音识别、文字转换、声音合成、表情生成，在边缘计算节点或工作站实现虚拟现实场景的实时渲染，辅助完成与待实时交互和判断。

技术领域

本发明涉及辅助检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习和虚拟现实的辅助判断方法。

背景技术

随着深度学习技术的快速发展,以及互联网和云计算时代海量数据和高效计算能力的支撑，以CNN卷积神经网络为代表的深度学习技术，通过训练构建得到类似人脑结构的大规模神经网络，在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了突破性进展，正在给整个社会带来颠覆性的变化。

虚拟现实技术(Virtual Reality，缩写为VR)是计算机、电子信息、仿真技术相结合形成的全新的实用技术，涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术、人工智能等领域，通过计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉浸感，作为参与者通过适当装置，体验三维视、听、嗅觉等感觉，自然地对虚拟世界进行体验和交互作用。近年来，VR技术也取得了巨大进步，各行各业对VR技术的需求日益旺盛，特别是深度学习技术与虚拟现实技术相结合，给各行各业应用带来了无限的可能性。

某些传统的病症，例如抑郁症诊断主要根据病史、临床症状、病程及体格检查和实验室检查，主观因素较大，误判率较高。

目前确切需要一种利用自然技术手段进行处理并提高判断效果；在这种情况下，如何有效利用虚拟现实技术，给受试者以合适的虚拟环境，并结合深度学习技术，营造较好的环境，进而更加准确的进行辅助判断成为亟须解决的问题。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提供了一种基于深度学习和虚拟现实的辅助判断方法，根据个人信息数据信息，通过虚拟现实技术和深度学习技术构建符合虚拟环境及交互对象，结合专业数据形成的模型，持续收集数据，不断优化模型，提升判断效率和准确率。

本发明的技术方案是：

一种基于深度学习和虚拟现实的辅助判断方法，其特征在于构建虚拟现实环境，基选择虚拟对话人物和场景，通过佩戴虚拟现实VR装置及智能穿戴传感器，实现与虚拟现实环境的交互和数据的采集，结合相关数据，利用来自云数据中心的模型进行预测并作出辅助提示，通过语音识别、文字转换、声音合成、表情生成等服务，在边缘计算节点或工作站实现虚拟现实场景的实时渲染，帮助检测者完成与待测者的实时交互和判断。其中，