[发明专利]植入式神经刺激器和植入式神经刺激系统

说明书

本申请提供一种植入式神经刺激器和植入式神经刺激系统，其控制器被配置为：实时感测推荐电极组合对应的两个电极的电位，计算实时电压；获取推荐电极组合对应的当前时刻的实时特征信号，将推荐电极组合对应的当前时刻的实时特征信号和上一时刻的实时特征信号输入相似度检测模型，得到相似度，当相似度不大于预设相似度时，将推荐电极组合对应的当前时刻的实时特征信号输入状态分类模型，得到患者的实时状态类型，基于患者的实时状态类型，获取参数配置信息，控制电极以递送治疗。只有当特征信号发生变化后，再获取实时状态类型，节省了运算资源，提高了植入式神经刺激系统其余功能所对应的进程的运行速度。

技术领域

本申请涉及植入式神经刺激器技术领域，尤其涉及植入式神经刺激器和植入式神经刺激系统。

背景技术

植入式神经刺激系统主要包括植入体内的刺激器、电极以及体外的程控设备。现有的神经调控技术主要是通过立体定向手术在体内特定结构(即靶点)植入电极，并由植入患者体内的刺激器经电极向靶点发放电脉冲，调控相应神经结构和网络的电活动及其功能，从而改善症状、缓解病痛。

患者在医院接受医生神经调控后，回到家后随着环境变化或者自身状态的变化，例如吃药、运动、睡觉等行为造成的自身状态的变化，需要对患者体内的刺激器的参数进行微调以达到最好的刺激效果。

通常情况下，现有的参数调整方法一般都是由医生设定一个刺激参数范围，由患者自行调节，此种调节方法是一种被动且非常不准确的调节方法，实际的效果并不理想。也有通过根据医生设定的随时间变化的刺激参数组来让设备自动切换参数的方法，这种方法同样无法精确匹配患者状态，刺激效果较差。

中国发明专利CN113244533A公开了一种参数调整方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：利用设置于患者体外的程控设备接收标记操作，响应于标记操作，利用刺激器采集患者的脑电信号；将患者的脑电信号和状态类型关联存储至第一数据集；利用第一数据集训练第一深度学习模型，得到状态分类模型；利用刺激器采集患者的实时脑电信号；将实时脑电信号输入状态分类模型，得到实时脑电信号对应的实时状态类型；获取实时状态类型对应的参数配置信息；利用程控设备调整刺激器的参数，以使刺激器对患者施加对应的电刺激。该方法可以为患者施加及时且准确的电刺激，刺激效果佳。

然而，上述现有技术中，需要对实时脑电信号进行实时地分析与运算，从而实时地获得脑电信号对应的实时状态类型，状态分类模型实时运行计算，导致运算量大，占用宝贵的运算资源，降低了植入式神经刺激系统其余功能所对应的进程的运行速度。

发明内容

本申请的目的在于提供植入式神经刺激器和植入式神经刺激系统，解决了现有技术中进行参数调整时，植入式神经刺激系统的运算量大，占用宝贵的运算资源，降低了植入式神经刺激系统其余功能所对应的进程的运行速度的问题。

本申请的目的采用以下技术方案实现：