[发明专利]店铺销售效果预测方法及装置

权利要求书

1.一种店铺销售效果预测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待预测店铺；

计算所述待预测店铺对应的店铺特征参数；

将所述待预测店铺及对应的店铺特征参数输入至销售效果预测网络模型中，以确定出所述待预测店铺的预计销售效果；所述销售效果预测网络模型为通过包括有多个销售效果已知的店铺及对应的店铺特征参数的训练集训练得到。

2.根据权利要求1所述的店铺销售效果预测方法，其特征在于，所述店铺特征参数包括店铺周边人流特征、店铺周边设施特征和店铺周边竞品特征中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的店铺销售效果预测方法，其特征在于，所述计算所述待预测店铺的店铺特征参数，包括：

确定所述待预测店铺的周边人流信息；

根据所述周边人流信息，以及预设的人群画像匹配数据库，确定所述待预测店铺对应的周边人流画像；

将所述周边人流画像确定为所述待预测店铺的所述店铺周边人流特征；

和/或，

确定所述待预测店铺的周边人流信息；

确定所述待预测店铺对应的若干个目标设施和若干个竞品店铺；

确定所述目标设施和所述竞品店铺的周边人流信息；

计算所述待预测店铺的周边人流信息和任一所述目标设施或所述竞品店铺的周边人流信息的人流重合度；

将所述所有人流重合度确定为所述待预测店铺的所述店铺周边人流特征。

4.根据权利要求2所述的店铺销售效果预测方法，其特征在于，所述计算所述待预测店铺的店铺特征参数，包括：

确定所述待预测店铺的所在位置周围的多个目标设施；

确定所述待预测店铺的所在位置与任一所述目标设施的距离参数；

将所述所有所述目标设施对应的所述距离参数确定为所述待预测店铺的所述店铺周边设施特征。

5.根据权利要求2所述的店铺销售效果预测方法，其特征在于，所述计算所述待预测店铺的店铺特征参数，包括：

确定所述待预测店铺的所在位置周围的多个竞品店铺；

确定所述待预测店铺的所在位置距离任一所述竞品店铺的距离参数；

将所述所有所述竞品店铺对应的所述距离参数确定为所述待预测店铺的所述店铺周边竞品特征。

6.根据权利要求3所述的店铺销售效果预测方法，其特征在于，所述周边人流信息为对应的人流覆盖范围内的所有用户的设备信息。

7.根据权利要求1所述的店铺销售效果预测方法，其特征在于，所述销售效果预测网络模型为分类算法模型；在所述确定待预测店铺之前，所述方法还包括：

将多级别样本训练集输入至分类算法训练模型进行训练，以得到分类算法模型；所述多级别样本训练集包括有多个销售效果级别的店铺地址及对应的店铺特征参数。

8.根据权利要求6所述的店铺销售效果预测方法，其特征在于，所述将所述待预测店铺及对应的店铺特征参数输入至销售效果预测网络模型中，以确定出所述待预测店铺的预计销售效果，包括：

将所述待预测店铺及对应的店铺特征参数输入至所述分类算法模型，并输出所述分类算法模型对所述待预测店铺的分类结果；所述分类结果用于指示所述待预测店铺对应的销售效果级别；

获取所述待预测店铺的历史销售记录，根据所述历史销售记录确定所述待预测店铺的当前销售效果；

根据所述当前销售效果和所述销售效果级别，确定所述待预测店铺的销售效率。

9.一种店铺销售效果预测装置，其特征在于，所述装置包括：

店铺确定模块，用于确定待预测店铺；

参数计算模块，用于计算所述待预测店铺对应的店铺特征参数；

销售预测模块，用于将所述待预测店铺及对应的店铺特征参数输入至销售效果预测网络模型中，以确定出所述待预测店铺的预计销售效果；所述销售效果预测网络模型为通过包括有多个销售效果已知的店铺及对应的店铺特征参数的训练集训练得到。

10.一种店铺销售效果预测装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-8任一项所述的店铺销售效果预测方法。