[发明专利]一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的心脏扫描数据，对所述待识别的心脏扫描数据进行分割处理，得到心脏分割掩膜数据、冠脉分割掩膜数据和心脏对应的外接扫描数据；

将所述心脏分割掩膜数据、所述冠脉分割掩膜数据和所述外接扫描数据输入至预先训练的心肌桥识别模型中，得到所述心肌桥识别模型输出的初始识别结果；

对所述初始识别结果进行去假阳处理，得到目标识别结果；

所述对所述初始识别结果进行去假阳处理，包括：

对于所述初始识别结果中的各血管数据，确定所述血管数据是否包括血管末端，在所述初始识别结果中剔除所述血管末端所在范围对应的血管数据；

所述确定所述血管数据是否包括血管末端，包括：

提取各血管数据的单像素线条，基于预设滑块窗口在所述单像素线条上进行滑动，基于所述预设滑块窗口内像素数量确定所述预设滑块窗口所在位置是否为血管末端；

所述对所述待识别的心脏扫描数据进行分割处理，得到心脏分割掩膜数据、冠脉分割掩膜数据和心脏对应的外接扫描数据，包括：

对所述待识别的心脏扫描数据进行分割处理，得到心脏分割掩膜数据、冠脉分割掩膜数据；

基于所述心脏分割掩膜数据确定心脏外界框，基于所述心脏外界框对所述待识别的心脏扫描数据进行切割处理，得到心脏对应的外接扫描数据；

其中，所述心脏分割掩膜数据为用于识别所述心脏扫描数据中心脏的位置以及轮廓的滤镜模板；所述冠脉分割掩膜数据为用于识别所述心脏扫描数据中冠脉的位置以及轮廓的滤镜模块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始识别结果中包括被心肌桥遮挡的血管数据；

所述对所述初始识别结果进行去假阳处理，包括：

将所述初始识别结果中的各血管数据与所述冠脉分割掩膜数据进行匹配，剔除所述初始识别结果中与所述冠脉分割掩膜数据匹配失败的血管数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始识别结果进行去假阳处理，包括：

确定所述初始识别结果中各血管数据对应的连通域，以及各连通域的尺寸；

基于各连通域的尺寸，剔除所述初始识别结果中不满足预设尺寸阈值的血管数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标识别结果包括心肌桥的识别标签，或者，所述目标识别结果包括心肌桥识别图像，所述心肌桥识别图像中包括被心肌桥遮挡的血管数据对应的感兴趣区域，所述感兴趣区域区别显示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心肌桥识别模型的训练方法包括：

对心肌桥识别模型迭代执行如下训练步骤，直到满足训练结束条件，得到训练好的心肌桥识别模型：

获取初始扫描图像，对所述初始扫描图像进行分割处理，得到样本输入数据，其中，所述样本输入数据包括所述初始扫描图像的心脏分割掩膜数据、冠脉分割掩膜数据和心脏对应的外接扫描数据；

对所述样本输入数据进行随机亮度调节，得到调节后的样本输入数据；

将所述调节后的样本输入数据输入至待训练的心肌桥识别模型中，得到初始训练结果，基于所述初始扫描图像的预设标签数据和所述初始训练结果生成的损失函数对所述心肌桥识别模型进行参数调节。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述样本输入数据进行随机亮度调节，包括：

生成一随机数，在随机数满足预设阈值时，对样本输入数据进行预设范围内的随机亮度调节，其中，所述随机亮度调节的参数包括随机调节比例，或者，所述随机亮度调节的参数包括随机调节比例和样本输入数据中的随机调节对象。