[发明专利]一种信号处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111242975.1 | 申请日: | 2021-10-25 |
| 公开(公告)号: | CN114006798A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
| 发明(设计)人: | 张华翔;陆天傲;同武勤;周彬;郭鹏;钟庆;杨璟普;靳海澄 | 申请(专利权)人: | 中科航宇(广州)科技有限公司 |
| 主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00;H04L27/26 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 李彩玲 |
| 地址: | 510535 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 信号 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种信号处理方法,其特征在于,所述方法包括:
根据第一预设函数,确定第一信号的估计参数,并根据所述估计参数对所述第一信号进行信号分离,以得到第二信号,其中,所述第一信号为待处理信号经过快速傅里叶变换得到的信号;
确定所述第二信号对应的特征值;
将所述特征值输入至预设网络模型,以通过所述预设网络模型分别对所述第二信号的数字调制方式进行识别,得到识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述估计参数包括估计幅度;
所述根据第一预设函数,确定所述第一信号的估计参数,包括:
计算所述第一预设函数和所述第一信号的均方误差结果;
通过调整所述第一预设函数的幅度参数,迭代更新所述均方误差结果,直至所述均方误差结果达到最小值,得到第二预设函数;
将所述第二预设函数的幅度确定为所述第一信号的估计幅度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述估计参数还包括估计中心频率以及估计带宽;
所述方法还包括:
确定所述第一信号的初始频率估计参数;
根据所述初始频率估计参数确定所述第二预设函数的第一频率范围和第二频率范围;
将所述第一频率范围对应的第一函数和所述第二频率范围对应的第二函数分别与所述第一信号进行比较,得到对应的第一偏移量和第二偏移量;
通过调整所述第二预设函数的中心频率,以使得所述第一偏移量和所述第二偏移量达到预设值,得到第三预设函数;
将所述第三预设函数的中心频率确定为所述第一信号的估计中心频率;
将所述第三预设函数的主瓣带宽确定为所述第一信号的估计带宽。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述估计参数对所述第一信号进行信号分离,以得到第二信号,包括:
根据所述估计参数确定所述第一信号的起始频率和终止频率;
根据所述起始频率和所述终止频率从所述第一信号中分离出一个第二信号;
若检测到所述第一信号除去已得到的第二信号的剩余部分中,存在另一个第二信号,则从所述剩余部分中分离得到所述另一个第二信号;
返回执行上述对所述第一信号除去已得到的第二信号的剩余部分的检测操作,直至所述剩余部分中不存在第二信号。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个第二信号对应一组特征值,所述特征值包括第一特征值和第二特征值;
其中,所述第一特征值根据所述第二信号的累积量确定;所述第二特征值根据所述第二信号的循环谱确定。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设网络模型基于第一样本特征值、第二样本特征值以及样本标签训练得到,其中,所述样本标签包括所述第一样本特征值和所述第二样本特征值所对应的数字调制方式标签;
所述预设网络模型的训练过程包括:
将所述第一样本特征值、所述第二样本特征值以及所述样本标签输入至所述预设网络模型;
通过所述预设网络模型生成所述第一样本特征值和所述第二样本特征值对应的预测样本标签;
根据所述预测样本标签和所述样本标签计算损失值,直至所述损失值达到训练停止条件。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于多组测试数据对所述预设网络模型进行测试,其中,每组测试数据包括第一样本特征值、第二样本特征值以及样本标签;
所述基于多组测试数据对所述预设网络模型进行测试,包括:
将所述多组测试数据输入至所述预设网络模型,得到各组测试数据对应的混淆矩阵;
根据各组测试数据对应的混淆矩阵确定所述预设网络模型的识别准确率。
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