[发明专利]一种基于振动与噪声数据分析的卷接设备状况监控方法、系统、终端及存储介质

说明书

本发明涉及一种基于振动与噪声数据分析的卷接设备状况监控方法、系统、终端及存储介质，方法包括获取卷接设备中每一齿轮的振动数据和声音数据；获取预设的故障类型数据；将振动数据和声音数据与故障类型数据进行匹配后得到对应齿轮的故障类型并生成故障报告，系统包括第一获取模块、第二获取模块和匹配生成模块；本发明通过将卷接设备中的每一齿轮的振动数据和声音数据与故障类型数据进行匹配，可以得到对应齿轮的故障类型，并且工作人员可以通过故障报告精确地知道具体齿轮发生的具体故障，提高了卷接设备的检修效率，提高了卷接设备的监控精确性。

技术领域

本发明涉及卷烟设备监控领域，尤其是涉及一种基于振动与噪声数据分析的卷接设备状况监控方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

目前，卷烟的制造工艺流程主要由三个阶段组成，分别是制丝、卷接和包装；其中，卷接即卷制成型，指将烟丝卷制成烟支；在卷接工作过程中，通过卷接设备将烟丝制作成烟支，而在使用卷接设备的过程中，由于卷接设备内部包含多个互相啮合的齿轮结构，而齿轮在使用一段时间后会出现问题，导致卷接设备受到影响，从而导致卷接工作受到影响；针对上述中的相关技术，在使用卷接设备的过程中，往往使用人工的方式对卷接设备进行监控，工作人员通过听卷接设备工作过程中发出的声音实现对卷接设备的监控，但是这种方式局限性较大，不能精确地判断卷接设备是否出现故障。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种提高卷接设备的监控精确性的基于振动与噪声数据分析的卷接设备状况监控方法、系统、终端及存储介质。

本发明采用如下技术方案：

本发明一种基于振动与噪声数据分析的卷接设备状况监控方法，采用如下步骤：

步骤S101：获取卷接设备中每一齿轮的振动数据和声音数据；

步骤S102： 获取预设的故障类型数据；

步骤S103：将振动数据和声音数据与故障类型数据进行匹配后得到对应齿轮的故障类型并生成故障报告。

通过采用上述技术方案，可以实时采集每一个齿轮的振动数据和声音数据，并且通过将振动数据和声音数据与故障类型数据进行匹配，从而得到故障类型信息，并且通过故障报告，工作人员可以精确地定位到某个齿轮，并且得到发生的故障类型信息，从而对卷接设备进行针对性处理，提高了卷接设备监控效率，提高了卷接设备的监控精确性。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为，还包括：获取卷接设备中每一齿轮的温度数据；

将振动数据、声音数据和温度数据与故障类型数据进行匹配后得到对应齿轮的故障类型并生成故障报告。

通过采用上述技术方案，从温度、振动和声音三方面实现对齿轮的监控，并且通过温度、振动和声音三方面的数据匹配，可以更精确地得到齿轮的故障类型，提高了卷接设备的检修效率。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为，所述获取预设的故障类型数据的方法包括：

获取卷接设备使用过程大数据；

基于卷接设备使用过程大数据获取卷接设备使用故障数据； 基于卷接设备使用故障数据获取齿轮故障类型数据；

所述齿轮故障类型数据即为预设的故障类型数据。

通过采用上述技术方案，可以根据卷接设备的使用大数据获取在卷接设备的使用过程中，卷接设备遇到的故障，并从故障中挑选涉及齿轮的故障类型，从而得到故障类型数据，通过这种方式，提高了故障类型数据的全面性，使得在将温度数据、振动数据和声音数据与故障类型数据进行匹配的过程中，可以识别出每一齿轮发生的故障，提高了卷接设备的监控精确性。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为，所述获取振动数据、声音数据和温度数据的获取方法包括：所述振动数据、声音数据和温度数据基于预先安装在卷接设备中的传感器输出的信号生成；所述传感器包括振动传感器、声音传感器和温度传感器。