[发明专利]一种微电网群源网荷储双层优化调度方法及系统

权利要求书

1.一种微电网群源网荷储双层优化调度方法，其特征在于：包括以下过程：

获取微电网群的运行参量数据；

根据获取的运行参量数据与预设双层优化模型，得到微电网群的调度策略；

其中，双层优化模型中，第一层优化为以能源过剩率最低和负荷失电率最低的多目标优化，第二层优化为以电网群的运行管理费用最低和污染物处理的环境成本最低的多目标优化。

2.如权利要求1所述的微电网群源网荷储双层优化调度方法，其特征在于：

根据风电机组有功功率、光伏发电机组有功功率、蓄电池有功功率、燃料电池有功功率、燃气轮机有功功率、负荷有功功率、采样点数和相邻采样点时间间隔得到负荷失电率。

3.如权利要求1所述的微电网群源网荷储双层优化调度方法，其特征在于：

根据风电机组有功功率、光伏发电机组有功功率、蓄电池有功功率、燃料电池有功功率、燃气轮机有功功率、负荷有功功率、采样点数和相邻采样点时间间隔得到能源过剩率。

4.如权利要求1所述的微电网群源网荷储双层优化调度方法，其特征在于：

运行管理费用为微源发电单元的燃料费用成本和管理成本的加和。

5.如权利要求1所述的微电网群源网荷储双层优化调度方法，其特征在于：

根据处理该污染物所需的成本、污染物的排放系数和为可调度单元的功率输出得到污染物处理的环境成本。

6.如权利要求1所述的微电网群源网荷储双层优化调度方法，其特征在于：

采用多目标粒子群算法进行预设双层优化模型的求解。

7.如权利要求6所述的微电网群源网荷储双层优化调度方法，其特征在于：

对多目标粒子群进行初始化；

求解实例中的目标函数值，求解对应的目标函数值，与记忆库中的函数值相对比，当所求目标函数值优于库中极值，则取而代之成为新的库中极值；当所求目标函数值没有优于库中极值，库中极值不变，仍为原来的极值；当无法判断此时所求目标函数值与库中极值孰优孰劣，并且库容不满时，将此时所求解也加入到记忆库中，当库容已满，则采用其他判别依据取舍所求解；

迭代完成后，将迭代次数加1，同时判别是否已经达到所设迭代次数，如果未达到初始化时所规定的迭代次数，则开始新的迭代，更新粒子的位置和速度，然后前一步的过程，如果已达到初始化设定的迭代次数，寻找最优的帕累托解集并结束寻优求解过程；

整理得到所求非劣解集，得到最优目标函数解；

在得到该问题的帕累托最优解集后，采用模糊数学法计算解集中各非劣解的满意度，选取满意度最大的解作为问题的折衷解。

8.一种微电网群源网荷储双层优化调度系统，其特征在于：包括：

数据获取模块，被配置为：获取微电网群的运行参量数据；

双层优化模块，被配置为：根据获取的运行参量数据与预设双层优化模型，得到微电网群的调度策略；

其中，双层优化模型中，第一层优化为以能源过剩率最低和负荷失电率最低的多目标优化，第二层优化为以电网群的运行管理费用最低和污染物处理的环境成本最低的多目标优化。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的微电网群源网荷储双层优化调度方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的微电网群源网荷储双层优化调度方法中的步骤。