[发明专利]一种大数据平台的部署方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202111240350.1 | 申请日: | 2021-10-25 |
公开(公告)号: | CN114115913A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 张淑云;王岿;赵忠旭 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F8/61 | 分类号: | G06F8/61;G06F8/71 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 平台 部署 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种大数据平台的部署方法,其特征在于,包括:
采用引导安装模块基于配置指令从预设配置组件集中选出当前部署组件,生成组件清单并安装所述当前部署组件,所述组件清单包括所述当前部署组件;
采用容器化平台获取宿主机的剩余资源数据;
采用资源计算模块基于所述剩余资源数据计算每个所述当前部署组件所需的资源数据,生成资源配置清单,所述资源配置清单包括每个所述当前部署组件所需的资源数据;
采用所述容器化平台基于所述资源配置清单,对所述大数据平台进行部署。
2.根据权利要求1所述的大数据平台的部署方法,其特征在于,所述资源计算模块包括资源收集模块与计算模块,所述采用资源计算模块基于所述剩余资源数据计算每个所述当前部署组件所需的资源数据的步骤,包括:
采用所述资源收集模块从所述容器化平台获取所述剩余资源数据;
采用所述计算模块基于所述剩余资源数据进行资源分配处理,得到所有所述当前部署组件所需的资源数据。
3.根据权利要求2所述的大数据平台的部署方法,其特征在于,所述计算模块包括第一计算模块与第二计算模块,所述第一计算模块用于存储组件资源配置表,所述组件资源配置表包括任意至少两个预设组件的资源配置比值,所述采用所述计算模块基于所述剩余资源数据进行资源分配处理,得到所有所述当前部署组件所需的资源数据的步骤,包括:
采用所述第二计算模块将所述组件清单与所述组件资源配置表进行匹配,得到当前资源配置比值,所述当前资源配置比值为所述组件资源配置表中与所述组件清单对应的资源配置比值;
采用所述第二计算模块对所述当前资源配置比值与所述剩余资源数据进行处理,得到所述当前部署组件所需的资源数据。
4.根据权利要求3所述的大数据平台的部署方法,其特征在于,所述当前资源配置比值为所有所述当前部署组件所需的资源数据的比值,所述采用所述第二计算模块对所述当前资源配置比值与所述剩余资源数据进行处理,得到所述当前部署组件所需的资源数据的步骤,包括:
将所述当前部署组件所需的资源数据的比值与所述剩余资源数据相乘,得到所述当前部署组件所需的资源数据。
5.根据权利要求3所述的大数据平台的部署方法,其特征在于,所述组件资源配置表还包括每个所述组件的资源范围,所述方法还包括:
采用所述第二计算模块判断所述当前部署组件所需的资源数据是否落在所述当前部署组件对应的资源范围内;
若否,则生成提醒消息,并对所述当前资源配置比值进行修改,以使得修改后生成的当前部署组件所需的资源数据落在所述当前部署组件对应的资源范围内;
若是,则利用所述当前部署组件所需的资源数据对应用模板进行更新,并运行部署安装包,以对所述大数据平台进行部署,所述部署安装包包括所述应用模板。
6.根据权利要求3所述的大数据平台的部署方法,其特征在于,所述组件资源配置表还包括每个所述组件的权重值,所述方法还包括:
在所述组件清单中存在被删除的当前部署组件时,将所述被删除的当前部署组件对应的资源分配给所有未被删除的当前部署组件中权重值最高的当前部署组件;或者
按照所有所述未被删除的当前部署组件的权重值的比值,将所述被删除的当前部署组件对应的资源分配给所有所述未被删除的当前部署组件。
7.根据权利要求1所述的大数据平台的部署方法,其特征在于,
所述预设配置组件集包括必选组件与可选组件,所述配置指令包括第一选择指令与第二选择指令,所述第一选择指令用于选择所述必选组件,所述第二选择指令用于选择所述可选组件;所述剩余资源数据包括固态硬盘的数量、所述固态硬盘的大小、硬盘驱动器的数量、所述硬盘驱动器的大小、中央处理器的核数、内存的剩余空间或亲和性策略。
8.一种大数据平台的部署装置,其特征在于,包括互相连接的存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器执行时,用于实现权利要求1-7中任一项所述的大数据平台的部署方法。
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