[发明专利]一种基于人工智能的口腔曲面断层片牙齿图像分割方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的口腔曲面断层片牙齿图像分割方法，其特征在于，包括步骤：

S1：获取口腔曲面断层片影像数据；

S2：对获取的影像数据进行预处理；

S3：将预处理后的图片输出至检测模型中进行目标图像特征检测；

S4：基于目标图像特征检测中的低秩部分和显著部分进行图像重建，并输出牙体硬组织及牙髓分类结果；

S5：将上述分类结果及特征部分输入至掩码网络中，并通过图像视觉处理通道处理，得到处理结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的口腔曲面断层片牙齿图像分割方法，其特征在于，所述S1中是采用口腔影像设备拍摄全口曲面断层片，获得口腔曲面断层片影像数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的口腔曲面断层片牙齿图像分割方法，其特征在于，所述S2的预处理过程包括但不限于降噪、对比度调整、图像旋转以及截取处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的口腔曲面断层片牙齿图像分割方法，其特征在于，所述S3中检测模型的建立过程包括：a：采集多类型、多视角、多通道的口腔曲面断层片图像，并对图像进行分类，建立图像数据集；b：对图像数据集的断层片图像进行目标与背景分割、尺寸归一化，得到训练数据集；c：采用迁移学习的方法，并利用VGG模型对训练数据集进行训练，得到训练后的VGG模型。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的口腔曲面断层片牙齿图像分割方法，其特征在于，所述VGG模型包括两层卷积层、两层池化层、两层全连接层和一层输出层的神经网络学习模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的口腔曲面断层片牙齿图像分割方法，其特征在于，所述S5的图像视觉处理通道处理方式依次包括：分割处理、对比度提升处理、去噪处理以及边缘增强处理。