[发明专利]异质信息网络中基于协同注意力机制的推荐在审
| 申请号： | 202111239502.6 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN114003823A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 秦倩倩;张志军;袁卫华 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250101 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 信息网络 基于 协同 注意力 机制 推荐 | ||
【权利要求书】：
1.读取数据集中的数据信息，生成用户和项目表示。
2.根据权利要求1所述的用户和项目的表示，采用协同注意力机制来进行生成表示。
3.根据权利要求2所述的协同注意力机制生成表示，分别对行和列进行最大池化，生成用户和项目的最终表示。
4.在元路径的基础上得到的路径节点序列，采用卷积神经网络学习路径节点序列的表示。
5.根据权利要求4所述的路径节点序列，分别采用最大池化和平均池化生成元路径的表示。
6.根据权利要求5所述的元路径表示，采用注意力机制学习注意力权重，得到元路径上下文的最终表示。
7.根据权利要求3所述的用户与项目的表示和权利要求6所述的元路径上下文的表示进行联合表示。
8.根据权利要求7所述的联合表示，利用注意力机制获取其重要特征。
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