[发明专利]视频数据的处理方法、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种视频数据的处理方法、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。包括：确定多个摄像头中每个摄像头的数据源大小，根据多个边缘计算节点中每个边缘计算节点的资源计算开销信息和带宽开销信息、以及每个摄像头的数据源大小，确定目标映射关系，目标映射关系用于指示边缘计算节点与摄像头之间的映射关系，根据目标映射关系，对每个摄像头的视频数据进行调度，以使每个摄像头将各自的视频数据发送至与每个摄像头具有映射关系的边缘计算节点进行处理。基于资源计算开销、带宽开销和数据源大小对视频数据进行调度，所以相比于各个摄像头均将视频数据发送给云端处理，该方法可以节省带宽，且避免了数据量过大导致处理延迟的问题。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种视频数据的处理方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着信息时代的快速发展，视频数据的应用越来越广泛。譬如在一些监控场景中，通过多个摄像头采集视频数据，之后可以对采集的视频数据进行处理，以便于进行目标检测和监控。

在相关技术中，在对视频数据进行处理时，一般由各个摄像头将视频数据发送至云端，云端的计算模块对各个摄像头发送的视频数据进行压缩等优化处理，再由计算模块基于优化后的视频数据进行目标检测、图像识别等处理，之后将处理得到的结果发送给用户端。

然而，现有技术解决方案存在以下问题：由于各个摄像头均将视频数据发送给云端进行处理，当数据量过大时则会导致处理延迟的问题，且带宽开销大。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频数据的处理方法、电子设备及存储介质，可以解决摄像头传输视频至云端处理时存在的处理延迟以及带宽消耗大的问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种视频数据的处理方法，应用于调度节点，所述方法包括：

确定多个摄像头中每个摄像头的数据源大小。根据多个边缘计算节点中每个边缘计算节点的资源计算开销信息和带宽开销信息、以及每个摄像头的数据源大小，确定目标映射关系，目标映射关系用于指示边缘计算节点与摄像头之间的映射关系。根据目标映射关系，对每个摄像头的视频数据进行调度，以使每个摄像头将各自的视频数据发送至与每个摄像头具有映射关系的边缘计算节点进行处理。

作为本申请的一个示例，资源计算开销信息包括资源计算单帧费用和目标转化率，资源计算单帧费用是指图像处理器处理单个视频帧所需的计算费用，目标转化率是指消除冗余视频帧的转化率，带宽开销信息包括带宽费用和单帧流量，单帧流量是指传输单个视频帧所需的流量。根据多个边缘计算节点中每个边缘计算节点的资源计算开销信息和带宽开销信息、以及所述每个摄像头的数据源大小，确定目标映射关系，包括：根据每个边缘计算节点的资源计算单帧费用、目标转化率、带宽费用、单帧流量，确定每个边缘计算节点对应的单帧总开销。根据每个边缘计算节点对应的单帧总开销、以及每个摄像头的数据源大小，确定所述映射关系。

作为本申请的一个示例，根据目标映射关系，对每个摄像头的视频数据进行调度，包括：基于目标映射关系，将每个边缘计算节点的地址信息发送给与每个边缘计算节点具有映射关系的摄像头，以使每个摄像头基于接收的地址信息将各自的视频数据发送给对应的边缘计算节点。

作为本申请的一个示例，调度节点中存储有至少一个摄像头集合，至少一个摄像头集合是通过对多个摄像头进行分组得到的。方法还包括：接收第一边缘计算节点发送的配置集查询请求，所述第一边缘计算节点是多个边缘计算节点中的任意一个边缘计算节点，配置集查询请求中携带目标摄像头信息；从至少一个摄像头集合中，查询目标摄像头信息所属的摄像头集合，得到第一摄像头集合；获取与第一摄像头集合对应存储的目标配置集，目标配置集中包括视频数据处理所需的配置参数。向第一边缘计算节点发送配置集查询响应，所述配置集查询响应中携带所述目标配置集。