[发明专利]一种目标对象的档案搜索方法及相关装置

权利要求书

1.一种目标对象的档案搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取搜索信息，并根据所述搜索信息确定搜索对象的至少一个目标属性；其中，所述搜索信息为携带所述搜索对象的第一图像或待搜索属性，所述待搜索属性为表征所述目标属性的文字信息；

基于所述目标属性对档案库中的档案属性标签进行比对，根据对比结果确定包含全部目标属性的档案属性标签；其中，档案库中的每一档案内均包含至少一张携带目标对象的第二图像，且每一档案对应唯一目标对象，所述档案属性标签为所述第二图像包含所述目标对象的属性的集合，所述第二图像的属性是由预先训练的多头注意力模型确定的，所述属性至少表征目标对象在所述第二图像内的衣着；

确定所述档案属性标签对应的档案，并将所述档案输出展示，以供用户从中选定搜索对象档案；每一档案均有对应的档案特征，所述档案特征是根据所述档案中每一第二图像的图像特征确定的，所述确定所述档案属性标签对应的档案之后，所述方法还包括：

若所述搜索信息为所述第一图像，则获取所述第一图像的图像特征，并针对每一档案，将所述图像特征与所述档案特征进行相似度比较；根据所得相似度确定所述档案为搜索对象档案的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索信息确定搜索对象的至少一个目标属性，包括：

若所述搜索信息为所述第一图像，则将所述第一图像输入所述多头注意力模型中，并根据输出结果确定所述第一图像包含的目标属性；或，

若所述搜索信息为所述待搜索属性，则将所述待搜索属性的属性内容作为所述目标属性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述档案属性标签对应的档案之后，所述方法还包括：

针对所述档案，将与所述目标属性对应的第二图像的属性作为搜索属性；

根据所述档案属性标签确定所述搜索属性的属性概率，并将所述属性概率作为所述档案包含所述目标属性的概率；其中，所述属性概率表征所述多头注意力模型识别所述属性的置信度；

根据每一目标属性的概率的加权求和结果确定所述档案为搜索对象档案的概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述档案输出展示，包括：

将每一档案与对应概率进行关联；

针对每一档案，以所述档案对应概率从高到低的顺序进行排序展示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述档案输出展示，包括：

将每一档案的相似度与相似度阈值进行比较；

针对相似度不小于所述相似度阈值的档案，以相似度由大到小顺序进行排序展示。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述相似度阈值是根据以下方式确定的：

针对每一档案，根据所述档案的相似度确定所述档案为所述搜索对象档案的先验概率；

基于所述先验概率，采用贝叶斯算法确定所述档案中每一与目标属性对应属性的后验概率，并根据所述后验概率确定所述相似度阈值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述档案属性标签中的每一属性预设有影响权重，所述将每一档案的相似度与相似度阈值进行比较之前，所述方法还包括：

根据所述档案属性标签中每一属性的影响权重，确定所述目标属性的影响权重；

基于所述影响权重对所述相似度阈值进行调整。

8.根据权利要求1-7中任一所述的方法，其特征在于，所述目标属性还包括搜索对象的性别和/或年龄，所述性别和所述年龄是根据预先训练的识别模型确定的。