[发明专利]一种AI+AR物品清点系统及物品清点方法在审

专利信息
申请号: 202111236968.0 申请日: 2021-10-24
公开(公告)号: CN114022881A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 何雨萌 申请(专利权)人: 何雨萌
主分类号: G06V30/10 分类号: G06V30/10;G06T19/00;G06Q10/08;G06F3/01
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 陈星
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 ai ar 物品 清点 系统 方法
【说明书】:

发明提出一种AI+AR物品清点系统及物品清点方法,系统包括图像采集模块、识别处理模块、增强现实缩放显示模块、人机交互设备以及物品清点数据库模块;图像采集模块采集并提取实物物品中的待识别区域图像;识别处理模块对输入的图像进行识别,给出相似度最高的前N种结果;增强现实缩放显示模块将N种结果作为菜单选项显示在缩放后的待识别区域图像下方;人机交互设备向操作人员展示菜单选项以及缩放后的待识别区域图像,并能够接收操作人员选择的最佳选项;物品清点数据库模块接收操作人员选择的最佳选项,并依此更新物品清点数据库。本发明将人工智能OCR算法的结果和人的思维统一在同一个识别活动中,从而提高物品清点活动的识别准确率。

技术领域

本发明涉及机器智能与人脑智能技术领域,具体为一种AI+AR物品清点系统及物品清点方法。

背景技术

物品清点是按照物品清单对实物进行核对,得到实物与清单的相符信息,其广泛应用于仓储物流、以及车间在制品、人员清点等方面。用于物品清点的技术包括:人工核对、机器视觉OCR、RFID二维码技术等。

第一,人工核对的方式。人工核对即通过人眼识读物品或其标牌上的明码完成核对,在物品识别上具有较高的鲁棒性,可以对明码的变形、污损、不良环境具有很高的适应性与包容性,但是随物品清单长度的增加,工作量将呈现指数级的急剧增加。

第二,机器视觉OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)算法。OCR算法是指电子设备检查物品上制作的明码文字和字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。通过OCR得到识别字符后,以该字符为关键字在物品清单里搜索相符情况,从而自动完成物品清点。该方法搜索时间基本不随物品清单长度变化,但是目前在明码的变形、污损、不良环境等情况下,OCR的识别率较低,人工纠错所需的工作量很高。

第三,RFID二维码技术。目前通过RFID、二维码等自动标识技术完成物品清点是最高效可靠的技术手段,但是其制作粘贴存在一定的成本,在一些特定场合也有使用限制。传统的明码标识在日常工作和生活中仍旧大量存在,如工作证上的姓名、卡号以及零件上的钢印等,因此如何降低人工清点劳动强度、提高清点准确率具有广泛的需求意义。

发明内容

为解决现有技术存在的问题,本发明提出一种AI+AR物品清点系统及物品清点方法,通过人工智能OCR算法,靠机器来缩短人物品核对清单的长度,并通过增强现实技术,将人工智能OCR算法的结果和人的思维统一在同一个识别活动中,从而提高物品清点活动的识别准确率。

本发明的技术方案为:

所述一种AI+AR物品清点系统,包括:图像采集模块、识别处理模块、增强现实缩放显示模块、人机交互设备以及物品清点数据库模块;

所述图像采集模块能够采集并提取实物物品中的待识别区域图像,并传递给识别处理模块;

所述识别处理模块采用机器视觉图像识别算法对输入的图像进行识别,并从已有的物品清单中给出相似度最高的前N种结果;

所述增强现实缩放显示模块将所述N种结果作为菜单选项显示在缩放后的所述待识别区域图像下方;

所述人机交互设备向操作人员展示增强现实缩放显示模块处理后的菜单选项以及缩放后的所述待识别区域图像,并能够接收操作人员选择的最佳选项;

所述物品清点数据库模块接收操作人员选择的最佳选项,并依此更新物品清点数据库。

进一步的,图像采集模块以及识别处理模块通过手机、PDA或平板电脑实现。

进一步的,增强现实缩放显示模块以及人机交互设备采用AR眼镜或智能投影机实现。

进一步的,所述机器视觉图像识别算法采用OCR算法。

进一步的,所述物品清点数据库模块采用云端服务器。

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