[发明专利]聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111235872.2 申请日: 2021-10-22
公开(公告)号: CN114298124A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 王亮;姚建华 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 孙晓丽
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于数据处理技术领域。方法包括:获取基于第一聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的多个第一簇,一个第一簇中包括至少一个对象数据;获取基于第二聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的多个第二簇,一个第二簇中包括至少一个对象数据;基于多个第一簇和多个第二簇确定第一交叉表,第一交叉表的一行数据表征一个第一簇中的各个对象数据,第一交叉表的一列数据表征一个第二簇中的各个对象数据;基于第一交叉表确定多个第三簇,一个第三簇中包括至少一个对象数据。使用两个聚类算法确定多个对象数据的聚类结果,提高聚类结果的准确性,提高后续数据处理的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域,特别涉及一种聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在数据处理技术领域,聚类处理是一种基本的数据处理方式。聚类处理能够将多个对象数据聚类成多个簇,每个簇中包括至少一个对象数据,便于通过分析簇中各个对象数据,实现进一步的数据处理。

相关技术中,能够实现对多个对象数据进行聚类处理的聚类算法有多种,例如,对多个细胞数据进行聚类处理的聚类算法包括但不限于莱顿(Leiden)算法、鲁汶(Louvain)算法、基于深度学习特征表达的目前技术水平(State Of The Art,SOTA)算法等。通常情况下,仅使用一种聚类算法对多个对象数据进行聚类处理,导致聚类结果的准确性不高,影响后续数据处理的准确性。

发明内容

本申请实施例提供了一种聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可用于解决相关技术中聚类结果准确性较低,影响后续数据处理的问题,所述技术方案包括如下内容。

一方面,本申请实施例提供了一种聚类处理方法,所述方法包括:

获取基于第一聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的多个第一簇,一个第一簇中包括至少一个对象数据;

获取基于第二聚类算法对所述多个对象数据进行聚类处理得到的多个第二簇,一个第二簇中包括至少一个对象数据;

基于所述多个第一簇和所述多个第二簇确定第一交叉表,所述第一交叉表的一行数据表征一个第一簇中的各个对象数据,所述第一交叉表的一列数据表征一个第二簇中的各个对象数据;

基于所述第一交叉表确定多个第三簇,一个第三簇中包括至少一个对象数据。

另一方面,本申请实施例提供了一种聚类处理装置,所述装置包括:

获取模块,用于获取基于第一聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的多个第一簇,一个第一簇中包括至少一个对象数据;

所述获取模块,还用于获取基于第二聚类算法对所述多个对象数据进行聚类处理得到的多个第二簇,一个第二簇中包括至少一个对象数据;

确定模块,用于基于所述多个第一簇和所述多个第二簇确定第一交叉表,所述第一交叉表的一行数据表征一个第一簇中的各个对象数据,所述第一交叉表的一列数据表征一个第二簇中的各个对象数据;

所述确定模块,还用于基于所述第一交叉表确定多个第三簇,一个第三簇中包括至少一个对象数据。

在一种可能的实现方式中,一个第一簇对应一个第一簇标识,一个第二簇对应一个第二簇标识,一个对象数据包括一个对象标识;

所述确定模块,用于基于各个第一簇的第一簇标识、所述各个第一簇中包含的各个对象数据的对象标识、各个第二簇的第二簇标识和所述各个第二簇中包含的各个对象数据的对象标识,确定各个簇标识集合对应的对象标识,一个簇标识集合包括一个第一簇标识和一个第二簇标识;基于所述各个簇标识集合对应的对象标识的数量,确定第一交叉表。

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