[发明专利]异常对象集合的识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开关于一种异常对象集合的识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取预设数量个异常对象对应的操作结构信息，操作结构信息为以预设数量个异常对象为节点，预设数量个异常对象中两两异常对象间共同执行的相同目标操作数为边的图谱。基于操作结构信息，对预设数量个异常对象进行集合划分，得到至少一个异常对象集合。该方法根据操作结构信息，获取异常对象间的连接关系，从而基于异常对象间的连接关系，识别出异常对象对应的异常对象集合，提高了识别异常对象识别的效率和有效性。不仅可以发掘“假人假机”的异常对象集合，同时也可以发掘“真人真机”的异常对象集合，从而提高了识别异常对象集合的准确性。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及异常对象集合的识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

近年来，短视频用户增长显著，短视频市场也越发庞大，同时也出现了恶意点击、刷量刷粉的流量假象。

目前对异常对象的识别能力，大多集中于对单个对象的判定。相关技术中通过将正常对象的特征和异常用户的特征进行比对，从而识别出单个的异常对象，识别到异常对象的效率低，且对单个的异常对象仅存在黑或白的判断，导致异常对象可以通过重新进行账号注册等方式转化为正常对象，造成异常对象识别的有效性低的问题。

发明内容

本公开提供一种异常对象集合的识别方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中识别异常对象的效率低且有效性低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种异常对象集合的识别方法，所述方法包括：

获取预设数量个异常对象对应的操作结构信息，所述操作结构信息为以所述预设数量个异常对象为节点，所述预设数量个异常对象中两两异常对象间共同执行的相同目标操作为边的图谱，所述预设数量个异常对象各自对应的目标操作数大于等于预设操作数，且所述两两异常对象对应的相同目标操作数大于等于预设共同操作数；

基于所述操作结构信息，对所述预设数量个异常对象进行集合划分，得到至少一个异常对象集合。

作为一个可选的实施例，在所述基于所述操作结构信息，对所述预设数量个异常对象进行集合划分，得到至少一个异常对象集合之后，所述方法还包括：

基于所述操作结构信息，确定每个异常对象集合中的核心异常对象，所述核心异常对象为每个所述异常对象集合中异常执行所述目标操作的核心对象，所述核心异常对象用于标识对应的异常对象集合。

作为一个可选的实施例，所述基于所述操作结构信息，确定每个异常对象集合中的核心异常对象包括：

基于所述操作结构信息，确定所述每个异常对象集合中的每个异常对象和对应的关联异常对象间的关联信息，所述关联信息用于衡量每个所述异常对象与所述对应的关联异常对象间关联的紧密程度，所述关联异常对象为在所述操作结构信息中与每个当前异常对象相连的异常对象；

基于所述关联信息，确定所述每个异常对象集合中每个异常对象对应的异常指标数据；

将异常指标数据满足预设阈值的异常对象作为所述核心异常对象。

作为一个可选的实施例，所述关联信息包括关联对象总数和目标关联权重，所述基于所述操作结构信息，确定所述每个异常对象集合中的每个异常对象和对应的关联异常对象间的关联信息包括：

基于所述操作结构信息，获取每个所述异常对象对应的关联异常对象的关联对象总数和每个所述异常对象对应的目标关联权重，所述目标关联权重为每个所述异常对象与对应的关联异常对象间的关联权重的和值；

所述基于所述关联信息，确定所述异常对象集合中每个异常对象对应的异常指标数据包括：