[发明专利]一种具有自适应变异能力的多微网低频减载控制方法有效
申请号: | 202111235759.4 | 申请日: | 2021-10-22 |
公开(公告)号: | CN113904348B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 王灿;凌凯;董庆国;王傲奇;田福银;徐恒山 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | H02J3/24 | 分类号: | H02J3/24;H02J3/26 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 吴思高 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 具有 自适应 变异 能力 多微网 低频 控制 方法 | ||
一种具有自适应变异能力的多微网低频减载控制方法,包括以下步骤:获得多微网内各分布式电源出力与频率信息并计算孤岛多微网内功率缺额;基于模糊数学中隶属度函数确定负荷评价影响因素的隶属度;根据最大隶属度原则确定负荷评价影响因素的评价等级;基于CLS‑SVM得到负荷切除决定因子,以完成敏感负荷的综合评价,确定减载策略中相应的减载位置;构建低频减载模型,并基于一种具有自适应变异能力的低频减载模型求解方法确定各减载位置最优减载量,得到最优减载策略。该方法在多微网非计划孤岛时能够提供有效的减载策略,弥补了孤岛多微网内较大的功率缺额,减小频率波动范围与频率恢复稳定时间,提高了孤岛多微网的运行稳定性并且兼顾了减载经济性。
技术领域
本发明属于微电网低频减载技术领域,具体涉及一种具有自适应变异能力的多微网低频减载控制方法。
背景技术
作为一种整合分布式发电的有效新型供电技术形式,多微网能够促进分布式电源的就地消纳,提高资源利用率,进而促进分布式能源的发展。在不断变化的运行条件下,与多微网相连的配电网会出现故障的情形,致使多微网进入孤岛模式运行。孤岛模式功率缺额场景下的分布式电源出力调整及负荷切除计划将影响多微网的安全运行。因此,为了保障孤岛多微网的安全稳定运行,必须通过低频减载解决其功率缺额问题。
现有文献技术中:
文献[1]:Coordinated Control of Passive Transition from Grid-Connectedto Islanded Operation for Three/Single-Phase Hybrid Multi-MicrogridsConsidering Speed and Smoothness(Wang C,Li X,Tian T,et al.Coordinated Controlof Passive Transition from Grid-Connected to Islanded Operation for Three/Single-Phase Hybrid Multi-Microgrids Considering Speed and Smoothness[J].IEEETransactions on Industrial Electronics.,vol.67,no.3,pp.1921-1931,March.2020.)提出一种基于隐式枚举法的减载方案。该策略通过协调储能出力弥补孤岛多微网功率缺额并在紧急时进行减载。
文献[2]:Multiscenario Underfrequency Load Shedding in a MicrogridConsisting of Intermittent Renewables(Hong Y Y,Hsiao M C,Chang Y R,etal.Multiscenario Underfrequency Load Shedding in a Microgrid Consisting ofIntermittent Renewables[J].IEEE Transactions on Power Delivery.,vol.28,no.3,pp.1610-1617,July.2013.)提出一种孤岛微电网低频减载方案。该方案根据历史气象数据和马尔可夫双态模型定义了不同情景的概率,并用遗传算法实现了减载和摆振频率的最小化。
文献[3]:Distributed Coordination Load Shedding of Islanded Microgridsbased on Sub-gradient Algorithm(Xi W,F Shuang,Ping J.Distributed CoordinationLoad Shedding of Islanded Microgrids based on Sub-gradient Algorithm[J].IEEEAccess.,vol.5,pp.27879-27886,July.2018.)提出一种分布式协调减载方案。该方案基于多智能体系统次梯度算法获得最优减载量。
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