[发明专利]一种基于自然语言实时处理的股票定价新型算法

说明书

本发明涉及股票算法领域，具体是一种基于自然语言实时处理的股票定价新型算法。一种基于自然语言实时处理的股票定价新型算法，其特征在于：包括无风险回报率(Risk free rate)的计算，股票的Beta系数的计算，市场期望回报率(Expected Market Return)的计算和股票市场溢价(Equity Market Premium)的计算，单个股票或是股票组合的预期回报率(Expected Return)的公式如下：其中r_f，是无风险回报率(Risk free rate)；β_a，是股票的Beta系数；是市场期望回报率(Expected Market Return)。本发明提供可以使用电脑程序实时扒取股票的收益，与市场的收益，同时计算出股票与市场收益的协方差和市场收益的方差的一种基于自然语言实时处理的股票定价新型算法。

技术领域

本发明涉及股票算法领域，具体是一种基于自然语言实时处理的股票定价新型算法。

背景技术

股票(stock)是股份公司所有权的一部分，也是发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券，股票是资本市场的长期信用工具，可以转让，买卖，股东凭借它可以分享公司的利润，但也要承担公司运作错误所带来的风险，每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权，股票价值评估的过程就是“从过去预测未来，从未来计算现在”的过程，现代科学技术水平还不能打破时空的限制，准确地预测未来，所以股票价值的评估也只能在黑暗中摸索。正像探索哥德巴赫猜想所采取的迂回接近的思想，对股票价值的评估也可以进行各种可行路径的探索。只要能够更加接近真正的股票价值，这样的探索就是一次进步，现有的股票算法过于复杂，需要考虑通货膨胀，恶意操盘，哄抬股价等各个方面，而且股票市场变化过快，算法无法实时读取股票数据。

发明内容

本发明提供可以使用电脑程序实时扒取股票的收益，与市场的收益，同时计算出股票与市场收益的协方差和市场收益的方差的一种基于自然语言实时处理的股票定价新型算法。

本发明所采用的技术方案为：一种基于自然语言实时处理的股票定价新型算法，其特征在于：一种基于自然语言实时处理的股票定价新型算法，其特征在于：包括无风险回报率(Risk free rate)的计算，股票的Beta系数的计算，市场期望回报率(ExpectedMarket Return)的计算和股票市场溢价(Equity Market Premium)的计算，单个股票或是股票组合的预期回报率(Expected Return)的公式如下：

其中r_f，是无风险回报率(Risk free rate)；β_a，是股票的Beta系数；是市场期望回报率(Expected Market Return)。

所述无风险回报率(Risk free rate)为资金时间价值与通货膨胀补偿率之和，是除了通货膨胀风险之外，没有任何其他风险的投资收益率，无风险回报率(Risk freerate)＝资金时间价值+通货膨胀补偿率。

所述股票的Beta系数利用回归的方法计算，Beta系数为1，即股票的价格与市场一同变动，Beta系数高于1，即股票价格比总体市场更波动，Beta系数大于0小于1，即股票价格的波动性比市场更低，Beta系数的计算公式为

其中Cov(r_a，r_m)是股票a的收益与市场收益的协方差；是市场收益的方差，因为

Cov(r_a，r_m)＝ρ_am×σ_a×σ_m

所以公式也可以写成