[发明专利]电网运行规则知识图谱构建系统及方法

说明书

本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法，它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件；文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集；文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；预测模块将预测结果生成文档结构树；文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。

技术领域

本发明涉及深度学习与电网调度检索技术领域，具体地指一种电网运行规则知识图谱构建系统及方法。

背景技术

在电网领域中，工作人员大多按照规约、细则、作业指导书、故障处置预案等文案内容进行电网业务处置，近年来，随着电网业务不断发展，电网运行规程数量日益增多，规程内容结构日益复杂，如此海量的运行规则为工作人员使用其处置电网业务带来巨大挑战，只有经验丰富的工作员才能快速定位规程要点，保证其实用性和使用效率。因此，亟需一种智能电网运行规程的建模方法，将电网运行规则知识化、可视化，提升其快速检索、查询效率。

现有技术为工作人员根据发生电网业务问题或需要检索的问题，首先判断应在何种运行规则中查询结果，在到相关的运行规则中进行具体问题的检索定位，该方法查询速度慢，对工作人员本身业务熟练度要求高，并且在运行规则内容检索时，不能通过智能语义理解进行模糊匹配，反馈给工作人员理想的答案。因此需要提供一个能降低电网工作人员检索难度，并提高其检索准确性的电网运行规则知识图谱。

发明内容

本发明的目的就是要提供一种电网运行规则知识图谱构建系统及方法，本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。

为实现此目的，本发明所设计的电网运行规则知识图谱构建系统及方法，其特征在于：它包括文档格式转换模块、文档特征抽取模块、文档标签标注模块、文档结构训练模块、预测模块和文档信息存储模块；

所述文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；

所述文档特征抽取模块用于提取电网运行规则中间格式文档中各段落的标签信息和标签属性，得到特征文件和未标注文件；

所述文档标签标注模块用于对未标注文件进行段落属性标注，首先根据中文文稿层次序号使用规范结合电网运行规则文档规范格式，确定未标注文件各段落属性标签类别，根据未标注文档中每个段落内容，通过人工判别段落应该对应所属类别方式进行标记，得到每个段落标签，构成模型训练的标签数据集，然后对电网运行规则中间格式文档依据中文文稿层次序号使用规范划分层级结构，并将标签类别和文档层级结构进行中文文稿层次序号使用规范下的映射；

文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；

预测模块用于将待预测的特征文件输入到训练完成后的深度学习神经网络模型中预测其对应的标签类别信息，并根据标签类别信息以及文档层级结构划分映射关系，得到文档结构树；

文档信息存储模块用于利用文档结构树构建电网运行规则知识图谱，以文档结构树中各叶节点及非叶节点作为电网运行规则知识图谱中的实体部分，以文档结构树中各节点之间的映射关系作为电网运行规则知识图谱的映射关系成分。

本发明的有益效果：

1、本发明基于深度学习和知识图谱领域的相关技术，实现了电网运行规则文本的快速结构化提取和知识图谱构建及入库处理，节省了大量人工提取入库时间。