[发明专利]基于异构图网络的摘要抽取方法、装置、终端设备及介质

说明书

本申请适用于人工智能分析领域，尤其涉及一种基于异构图网络的摘要抽取方法、装置、终端设备及介质。该方法根据待抽取文档中每个句子的句向量和位置信息，得到对应句子间的句子相似度，并将句子作为节点，根据句子相似度和位置信息，对节点进行连接，得到异构图网络，对异构图网络中每个节点的信息和连接关系进行重要程度分析，确定重要程度大于阈值的节点对应的句子为待抽取文档的摘要句子，实现了摘要抽取，结合句子的句子相似度和位置信息构建的异构图网络，能够较好地反映句子的远程依赖关系，从而提高了摘要抽取的准确率。

技术领域

本申请属于人工智能分析领域，尤其涉及一种基于异构图网络的摘要抽取方法、装置、终端设备及介质。

背景技术

目前，抽取式文档摘要是指从原始文档中提取出相关的句子，并将其重组为摘要。为了有效地从文档中提取出相关的句子，需要对句子间关系进行建模。现有建立的模型是使用递归神经网络来捕获句子间关系，而在长文档或多文档的情况下该基于递归神经网络的模型不易捕获语句子的远程依赖关系。因此，如何在抽取摘要过程中有效地捕获句子的远程依赖关系成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于异构图网络的摘要抽取方法、装置、终端设备及介质，以解决如何在抽取摘要过程中有效地捕获句子的远程依赖关系的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种基于异构图网络的摘要抽取方法，所述摘要抽取方法包括：

获取待抽取文档中每个句子的句向量和位置信息；

根据任意两个句子的句向量，得到对应句子间的句子相似度；

将句子作为节点，根据句子间的句子相似度和每个句子的位置信息，对节点进行连接，得到异构图网络，其中，节点的信息为对应句子的句向量；

对所述异构图网络中每个节点的信息和连接关系进行重要程度分析，确定目标句子为所述待抽取文档的摘要句子，所述目标句子为重要程度大于阈值的节点对应的句子。

第二方面，本申请实施例提供一种基于异构图网络的摘要抽取装置，所述摘要抽取装置包括：

信息获取模块，用于获取待抽取文档中每个句子的句向量和位置信息；

句子相似度确定模块，用于根据任意两个句子的句向量，得到对应句子间的句子相似度；

异构图构建模块，用于将句子作为节点，根据句子间的句子相似度和每个句子的位置信息，对节点进行连接，得到异构图网络，其中，节点的信息为对应句子的句向量；

摘要抽取模块，用于对所述异构图网络中每个节点的信息和连接关系进行重要程度分析，确定目标句子为所述待抽取文档的摘要句子，所述目标句子为重要程度大于阈值的节点对应的句子。

第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的摘要抽取方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的摘要抽取方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面所述的摘要抽取方法。