[发明专利]内容识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种内容识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)等场景下。具体实现方案为：获取待识别图像，确定待识别图像的内容类型，确定与内容类型相关的内容识别模型，以及采用内容识别模型对待识别图像进行内容识别，以得到目标内容。由此，实现根据内容类型灵活地筛选出匹配的内容识别模型，以辅助图像识别，从而实现对待识别图像进行针对性的识别处理，提升针对图像的内容识别效率，提升内容识别的灵活性，提升内容识别效果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于OCR光学字符识别等场景下，具体涉及一种内容识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术，以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

相关技术中，通常是将一个垂类的图像需要的所有模型逐一初始化并待命，有垂类图像请求进入识别服务时，按照定义好的流程涉及的内容识别模型对该图像进行内容识别，当出现其他垂类时，需要单独开发、维护相关的内容识别模型，并形成新的识别流程。

发明内容

本公开提供了一种内容识别方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种内容识别方法，包括：获取待识别图像；确定所述待识别图像的内容类型；确定与所述内容类型相关的内容识别模型；以及采用所述内容识别模型对所述待识别图像进行内容识别，以得到目标内容。

根据本公开的第二方面，提供了一种内容识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别图像；第一确定模块，用于确定所述待识别图像的内容类型；第二确定模块，用于确定与所述内容类型相关的内容识别模型；识别模块，用于采用所述内容识别模型对所述待识别图像进行内容识别，以得到目标内容。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开实施例的内容识别方法。

根据本公开的第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本公开实施例的内容识别方法。

根据本公开的第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序由处理器执行时实现本公开实施例的内容识别方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开第二实施例的示意图；

图3是根据本公开第三实施例的示意图；

图4是根据本公开实施例的识别模型拓扑网络示意图；

图5是根据本公开第四实施例的示意图；

图6是根据本公开第五实施例的示意图；

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的内容识别方法的示例电子设备的示意性框图。

具体实施方式