[发明专利]场景图生成方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202111224754.1 | 申请日: | 2021-10-21 |
公开(公告)号: | CN113705198B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 李志航;刘锦龙;王华彦 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/295 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 场景 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种场景图生成方法,其特征在于,包括:
获取目标中文语句的分词序列和所述分词序列中词语的词性信息;
将所述分词序列和所述词性信息输入句法依存模型进行句法依存分析,得到词语关系数据,所述词语关系数据包括具有依存关系的词语对和所述词语对对应的依存关系,所述具有依存关系的词语对包括核心词和依存词;
根据所述词性信息,识别所述分词序列中属于实体的词语;
根据所述词语关系数据,确定依存关系为定中关系的第一目标词语对和依存关系为目标依存关系的第二目标词语对;所述目标依存关系为对应的词语对包含实体关联词的依存关系,所述实体关联词为表征实体间关联关系的词语;
基于所述第一目标词语对和所述属于实体的词语,生成实体属性信息,所述实体属性信息包括实体和所述实体的属性,所述第一目标词语对中依存词为实体的情况下,核心词为用于修饰实体的属性;
基于所述第二目标词语对,生成实体关系信息,所述实体关系信息表征两两实体间的关联关系;所述实体关系信息包括实体对和所述实体对对应的关联关系,所述关联关系包括位置关联关系或动作关联关系;
将所述实体属性信息中实体作为第一类型节点,所述实体属性信息中实体的属性作为第二类型节点;
以所述实体关系信息中实体对对应的关联关系为相应的第一类型节点间的边,实体和实体的属性间的依存关系为相应的第一类型节点和第二类型节点间的边,构建场景图;所述场景图以结构化的数据表征所述目标中文语句对应场景中的实体、属性以及实体之间的关系。
2.根据权利要求1所述的场景图生成方法,其特征在于,所述第一目标词语对包括:包含核心词和依存词的词语对;所述基于所述第一目标词语对和所述属于实体的词语,生成实体属性信息包括:
根据所述属于实体的词语,从所述第一目标词语对中确定依存词属于实体的第三目标词语对;
以所述第三目标词语对中依存词为实体,所述第三目标词语对中核心词为对应实体的属性,生成所述实体属性信息。
3.根据权利要求1所述的场景图生成方法,其特征在于,所述关联关系包括动作关联关系,所述目标依存关系包括:主谓关系和动宾关系;第二目标词语对包括:依存关系为主谓关系的包含核心词和依存词的第一子词语对和依存关系为动宾关系的包含核心词和依存词的第二子词语对;
所述基于所述第二目标词语对,生成实体关系信息包括:
将每一第一子词语对中依存词与每一第二子词语对中核心词进行匹配处理,得到匹配词语对组,所述匹配词语对组包含的第一子词语对中的依存词和所述匹配词语对组包含的第二子词语对中的核心词一致;
以所述匹配词语对组包含的第一子词语对中核心词和所述匹配词语对组包含的第二子词语中依存词为第一实体对,所述匹配词语对组包含的第一子词语对中依存词或所述匹配词语对组包含的第二子词语中核心词为所述第一实体对对应的动作关联关系,生成所述实体关系信息。
4.根据权利要求1所述的场景图生成方法,其特征在于,所述关联关系包括位置关联关系,所述目标依存关系包括:介宾关系;第二目标词语对包括:依存关系为介宾关系的包含核心词和依存词的词语对;
所述基于所述第二目标词语对,生成实体关系信息包括:
根据所述词语关系数据,确定依存词为所述第二目标词语对中依存词的第四目标词语对,以及依存词为所述第二目标词语对中核心词的第五目标词语对;
以所述第四目标词语对中核心词和所述第五目标词语对中核心词为第二实体对,所述第二目标词语对中核心词为所述第二实体对对应的位置关联关系,生成所述实体关系信息。
5.根据权利要求1至4任一所述的场景图生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取待处理中文文本;
基于待匹配字符为预设标点符号的正则表达式,将所述待处理中文文本划分为多个语句;
将所述多个语句中的任意一个语句作为所述目标中文语句。
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