[发明专利]一种基于云边端协同的慢性病患者健康实时监测系统在审
| 申请号: | 202111222900.7 | 申请日: | 2021-10-20 |
| 公开(公告)号: | CN113948208A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
| 发明(设计)人: | 王博;黄万伟;王昌海;曹洁;崔霄 | 申请(专利权)人: | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16Y10/60;G16Y20/40;G16Y40/10;G16Y40/20;A61B5/00 |
| 代理公司: | 郑州晟佳专利代理事务所(普通合伙) 41205 | 代理人: | 张心龙 |
| 地址: | 450000 河南省郑州*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 云边端 协同 慢性病 患者 健康 实时 监测 系统 | ||
1.一种基于云边端协同的慢性病患者健康实时监测系统,其特征在于,包括设备端子系统、边缘端子系统和云端子系统,所述设备端子系统包括身体健康数据采集模块和环境数据采集模块,所述边缘端子系统包括健康状态检测模块和健康异常预警模块,所述云端子系统包括数据分析模块;
所述数据分析模块对历史身体健康数据和历史环境数据进行分析,得到健康状态监控模型,并将所述健康状态监控模型传输至所述健康状态检测模块;所述健康状态检测模块根据接收到的身体健康数据采集模块和环境数据采集模块采集到的数据以及所述健康状态监控模型,获取患者当前的健康状态,若健康状态异常,则所述健康异常预警模块进行健康异常报警。
2.根据权利要求1所述的基于云边端协同的慢性病患者健康实时监测系统,其特征在于,所述数据分析模块对历史身体健康数据和历史环境数据进行分析,得到健康状态监控模型,具体为:
利用多维度多类型分类算法,以及历史身体健康数据和历史环境数据中的相关数据,学习得到动作监测模型,然后利用多维度多类型分类算法、患者动作以及历史身体健康数据和历史环境数据中的相关数据,学习得到健康状态监控模型。
3.根据权利要求1所述的基于云边端协同的慢性病患者健康实时监测系统,其特征在于,所述云端子系统还包括数据存储模块,所述数据存储模块用于存储所述身体健康数据采集模块和环境数据采集模块采集到的数据,并将所述数据分析模块所需的数据传输至所述数据分析模块。
4.根据权利要求1所述的基于云边端协同的慢性病患者健康实时监测系统,其特征在于,所述身体健康数据采集模块包括智能穿戴设备,所述环境数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器、经度纬度传感器和海拔传感器。
5.根据权利要求4所述的基于云边端协同的慢性病患者健康实时监测系统,其特征在于,所述若健康状态异常,则所述健康异常预警模块进行健康异常报警,具体为:
若健康状态异常,则所述健康异常预警模块将接收的健康异常信息利用所述智能穿戴设备、手机短信、通讯软件和电子邮件发送给患者、患者家属和医生。
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