[发明专利]动画快速模糊处理方法、系统及智能终端

说明书

本申请涉及图像模糊处理的领域，尤其是涉及一种动画快速模糊处理方法、系统及智能终端，其包括：基于原始图像，确定目标图像；确定目标图像中的目标点，基于模糊范围参数和目标点，从原始图像中确定映射点；基于映射点和目标图像，生成模糊图像。通过各个映射点对目标图像中的各个目标点进行处理，可以使目标图像中的各个像素点都受模糊图像中对应于映射点的影响进行灰度值变换，从而得到模糊图像。在图像模糊处理的过程中，不涉及对像素点灰度值的计算，数据计算量较少，可减少内存资源占用，并且，将该模糊算法应用在多张图像连续模糊和播放的动画模糊场景中，可以减少生成图像模糊处理过程卡顿不连贯的情况，达到流畅稳定的图像播放效果。

技术领域

本申请涉及图像模糊处理的领域，尤其是涉及一种动画快速模糊处理方法、系统及智能终端。

背景技术

图像模糊是一种图像处理领域应用中的视觉效果，也是众多视觉特效中的基础操作，能够经过一系列的计算，使输入的图像产生毛玻璃的模糊效果。图像模糊技术广泛应用于荧幕显示、视频处理中。在深度学习领域中，图像模糊也用于进行数据增强，生成更多的样本数据，以提高学习模型对不同清晰度数据的鲁棒性。

目前，应用中最为广泛的图像模糊使用的是高斯模糊，高斯模糊是指根据高斯曲线调节像素色值，有选择地对图像数据进行模糊。高斯模糊能够把某一点周围的像素色值按高斯曲线统计起来，采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值，最后留下图像的轮廓。但是，高斯模糊算法中涉及大量的数据计算，且随着高斯模糊视觉效果的增强，数据计算量呈幂级数上升，若在智能终端设备等嵌入式设备上运行该算法，则会因为占用内存较大的问题导致图像操作不流畅。

现有技术中，如申请公开号为CN105139356A的中国发明申请公开的一种图像数据的毛玻璃效果处理方法和装置，在该方法中，依据高斯模糊算法对图像数据的模糊处理等处理操作都是在GPU中完成，然后GPU再将模糊处理后的图像传输给智能终端设备，但是，该方法存在数据传输实时性的问题，依然可能会导致图像显示的不流畅。

发明内容

本申请目的一是提供一种图像模糊处理方法，具有提高图像操作流畅度的特点。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

图像模糊处理方法，包括：

基于原始图像，确定目标图像；

确定目标图像中的目标点，基于模糊范围参数和目标点，从原始图像中确定映射点；其中，所述映射点的灰度值能够反映所述目标点周围的像素点的灰度值，所述模糊范围参数能够反映所述目标点和所述映射点之间的距离；

基于映射点和目标图像，生成模糊图像。

通过采用上述技术方案，利用模糊范围参数和目标点，直接从原始图像抽取得到映射点，映射点能够反映出目标点周围的像素点的灰度分布。通过各个映射点对目标图像中的各个目标点进行处理，可以使目标图像中的各个像素点都受模糊图像中对应于映射点的影响进行灰度值变换，从而得到模糊图像。在图像模糊处理的过程中，不涉及对像素点灰度值的计算，数据计算量较少，可减少内存资源占用，并且，将该模糊算法应用在多张图像连续模糊和播放的动画模糊场景中，可以减少生成图像模糊处理过程卡顿不连贯的情况，达到流畅稳定的图像播放效果。

可选的，在确定目标图像中的目标点，基于模糊范围参数和目标点，从原始图像中确定映射点的具体方法中，包括：

确定目标图像中的目标点；

基于目标点和基准坐标系，确定目标坐标；其中，所述原始图像和所述目标图像在所述基准坐标系能够重叠，所述目标坐标为所述目标点在所述基准坐标系中的坐标；

基于模糊范围参数和目标坐标，确定取样区域；

基于取样区域，确定映射坐标；其中，所述映射坐标为所述映射点在所述基准坐标系中的坐标；

基于映射坐标，从原始图像中确定映射点。