[发明专利]文章的相似性检测方法及装置

权利要求书

1.一种文章的相似性检测方法，包括：

利用神经网络模型提取待检测的第一文章和第二文章的文本特征；

确定所述第一文章和所述第二文章的文本特征的相似性；

在所述第一文章和所述第二文章的文本特征相似的情况下，对所述第一文章和所述第二文章进行句子粒度的比较，以确定所述第一文章和所述第二文章的相似性。

2.根据权利要求1所述的方法，所述文本特征包括以下信息中的至少一种：类目信息、标签信息和实体信息，所述在所述第一文章和所述第二文章的文本特征相似的情况下，对所述第一文章和所述第二文章进行句子粒度的比较，包括：

在所述第一文章和所述第二文章的类目信息、标签信息和实体信息中的至少一个相似的情况下，对所述第一文章和所述第二文章进行句子粒度的比较。

3.根据权利要求2所述的方法，所述实体信息包括实体特征和实体关系链接图，所述确定所述第一文章和所述第二文章的文本特征的相似性，包括：

利用所述神经网络模型提取所述第一文章和所述第二文章的实体特征；

构建所述第一文章的实体特征的关系链接图和所述第二文章的实体特征的关系链接图；

确定所述第一文章和所述第二文章的实体特征的相似性和/或关系链接图的相似性；

所述在所述第一文章和所述第二文章的文本特征相似的情况下，对所述第一文章和所述第二文章进行句子粒度的比较，包括：

在所述第一文章和所述第二文章的实体特征相似和/或关系链接图相似的情况下，对所述第一文章和所述第二文章进行句子粒度的比较。

4.根据权利要求1所述的方法，所述对所述第一文章和所述第二文章进行句子粒度的比较，包括：

分别对所述第一文章和所述第二文章进行分段，得到多个第一分段和多个第二分段；

确定所述多个第一分段和所述多个第二分段之间相似的分段内容对；

对所述相似的分段内容对进行句子粒度的比较。

5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

将所述第一文章和所述第二文章的相似性检测结果上传到区块链系统。

6.一种文章的相似性检测装置，包括：

提取单元，用于利用神经网络模型提取待检测的第一文章和第二文章的文本特征；

确定单元，用于确定所述第一文章和所述第二文章的文本特征的相似性；

比较单元，用于在所述第一文章和所述第二文章的文本特征相似的情况下，对所述第一文章和所述第二文章进行句子粒度的比较，以确定所述第一文章和所述第二文章的相似性。

7.根据权利要求6所述的装置，所述文本特征包括以下信息中的至少一种：类目信息、标签信息和实体信息，所述比较单元用于：

在所述第一文章和所述第二文章的类目信息、标签信息和实体信息中的至少一个相似的情况下，对所述第一文章和所述第二文章进行句子粒度的比较。

8.根据权利要求7所述的装置，所述实体信息包括实体特征和实体关系链接图，所述确定单元用于：

利用所述神经网络模型提取所述第一文章和所述第二文章的实体特征；

构建所述第一文章的实体特征的关系链接图和所述第二文章的实体特征的关系链接图；

确定所述第一文章和所述第二文章的实体特征的相似性和/或关系链接图的相似性；

所述比较单元用于：在所述第一文章和所述第二文章的实体特征相似和/或关系链接图相似的情况下，对所述第一文章和所述第二文章进行句子粒度的比较。

9.根据权利要求6所述的装置，所述比较单元用于：

分别对所述第一文章和所述第二文章进行分段，得到多个第一分段和多个第二分段；

确定所述多个第一分段和所述多个第二分段之间相似的分段内容对；

对所述相似的分段内容对进行句子粒度的比较。