[发明专利]一种眼球图像噪声消除方法、系统、装置及介质

说明书

本发明公开了一种眼球图像噪声消除方法、系统、装置及介质，通过获取连续采集的多张眼球图像，确定所述眼球图像中的第一视点位置；根据基准滤波强度对所述眼球图像进行第一滤波处理，确定滤波后的眼球图像中的第二视点位置；根据所述第一视点位置和所述第二视点位置之间的距离大小，从所述多张眼球图像选取若干眼球图像，得到评估图像集；提取所述评估图像集中的眼球图像的图像数据，并对所述图像数据进行偶然不确定性分析，得到不确定性评分；根据所述不确定性评分确定校正滤波强度，并通过所述校正滤波强度对所述眼球图像进行第二滤波处理，得到校正后的眼球图像。本方法能够提高对眼球图像噪声消除的效果，可广泛应用于图像处理技术领域内。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种眼球图像噪声消除方法、系统、装置及介质。

背景技术

相较于人眼二维显示的方案，人眼三维显示能够在一定程度上客观地显示人眼的景象，对人眼的描述更加丰富和准确，因此人眼三维显示技术在科研和医疗等领域广泛受到关注。目前，相关技术中，人眼三维显示技术以扫描成像为主，即通过图像采集设备以设定采样时间间隔连续多次采集人眼图像，然后提取每张人眼图像中的眼球特征，最后将图像和提取的眼球特征齐同输入三维成像设备，得到三维成像结果。

但在，上述人眼三维显示技术中，通过图像采集设备拍摄人眼图像，由于拍摄环境的光线影响，以及图像采集设备、被采集者的抖动问题，经常会使得到的图像存在较多噪声，图像品质较差，进而影响三维成像及显示的效果。

综上，相关技术中存在的问题亟需得到解决。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此，本发明提出一种眼球图像噪声消除方法、系统、装置及介质，能够提高对眼球图像噪声消除的效果，有利于改善采集得到的眼球图像的质量。

本发明的第一方面，提供了一种眼球图像噪声消除方法，包括以下步骤：

获取连续采集的多张眼球图像，确定所述眼球图像中的第一视点位置；

根据基准滤波强度对所述眼球图像进行第一滤波处理，确定滤波后的眼球图像中的第二视点位置；

根据所述第一视点位置和所述第二视点位置之间的距离大小，从所述多张眼球图像选取若干眼球图像，得到评估图像集；

提取所述评估图像集中的眼球图像的图像数据，并对所述图像数据进行偶然不确定性分析，得到不确定性评分；

根据所述不确定性评分确定校正滤波强度，并通过所述校正滤波强度对所述眼球图像进行第二滤波处理，得到校正后的眼球图像。

根据本发明的一些实施例，所述对所述图像数据进行偶然不确定性分析，得到不确定性评分，包括：

将所述图像数据输入到混合密度网络模型，得到所述混合密度网络模型输出的方差；

根据所述方差，确定所述不确定性评分。

根据本发明的一些实施例，所述根据所述方差，确定所述不确定性评分，包括：

确定各个所述图像数据对应的方差和眼球图像；

对所述眼球图像中所述第一视点位置和所述第二视点位置之间的距离进行归一化处理，得到所述图像数据对应的参考权重；

根据图像数据对应的所述参考权重，对所述方差进行加权求和，得到所述不确定性评分；

其中，对所述方差进行加权求和采用的公式为：