[发明专利]基于多核支持向量机的混合电能质量扰动识别方法在审
| 申请号： | 202111212685.2 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113919431A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 张明龙;张振宇;罗翔;吴涵;王健;王珏莹;刘永清;范元亮;李衍川;高源;陈伟铭;张延辉;李振嘉;李泽文 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司厦门供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350007 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 多核 支持 向量 混合 电能 质量 扰动 识别 方法 | ||
1.一种基于多核支持向量机的混合电能质量扰动识别方法，其特征在于：利用多种特征提取手段识别扰动类型，利用改进的最大相关最小冗余准则选取对分类有效的关键特征；所述改进的最大相关最小冗余准则引入交互信息计及新加入特征和已有特征同时作用对分类贡献度的影响，并引入对称不确定度将互信息规范化。
2.根据权利要求1所述的基于多核支持向量机的混合电能质量扰动识别方法，其特征在于：采用前向搜索方法中的增量策略法基于改进的最大相关最小冗余准则进行特征选择。
3.根据权利要求1所述的基于多核支持向量机的混合电能质量扰动识别方法，其特征在于：利用计及半径信息的多核SVM辨识混合电能质量扰动，其在多核支持向量机中引入样本散度矩阵的迹，将模型转化为两个凸优化求解问题。
4.根据权利要求1所述的基于多核支持向量机的混合电能质量扰动识别方法，其特征在于：综合利用时域提取、傅里列变换、短时傅里列变换、小波变换、S变换五种分析方法提取待辨识扰动的特征，进而构建原始特征空间。
5.根据权利要求4所述的基于多核支持向量机的混合电能质量扰动识别方法，其特征在于：采用所述改进的最大相关最小冗余准则从原始特征空间中选取与目标类别相关性最大且彼此冗余性最小的关键特征子集。
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