[发明专利]基于边缘计算的工业大数据监测方法和系统

说明书

本发明提供了基于边缘计算的工业大数据监测方法和系统，其通过边缘计算终端对工业园区的不同配电站对应的区域进行用电数据的采集和分析，以此确定不同区域的供电优先级别；再结合市电供电端对工业园区整体的实时市电供电量，对工业园区每个区域进行选择性供电，这样能够在市电供电端进行限电供电的情况下，也能够保证工业园区获得可靠的市电供电；此外，还能够对工业园区未获得市电供电的区域切换至后备电源供电模式，从而保证其他区域能够继续获得持续的供电保障，同时还能够调整后备电源对其他区域的供电时间，以此提高后备电源电能的利用效率，以及保证工业园区在外界市电供电不足的情况下，也能够保障各个区域的正常运行。

技术领域

本发明涉及工业数据管理的技术领域，特别涉及基于边缘计算的工业大数据监测方法和系统。

背景技术

工业园区的日常用电量巨大，为了保证工业园区的用电安全，通常会在工业园区中设置若干配电站，每个配电站均与市电供电源连接，以此将市电转换为能够直接对设备进行供电的电能。并且每个配电站只负责工业园区某一个区域的供电，不同配电站之间是相互独立工作，这样不仅能够降低配电站的工作负荷，并且还能够避免使用单一配电站进行供电而导致工业园区供电不稳定的情况发生。此外，在夏季等用电高峰期，为了保障居民用电，通常会对工业园区进行限电操作。为了保证工业园区的正常运行，需要在市电供电不足的情况下，对工业园区不同区域进行供电模式的切换，从而最大限度地保障工业园区的供电稳定性和持续性，以及降低因市电供电不足而对工业园区电网造成的冲击损坏。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于边缘计算的工业大数据监测方法和系统，其通过边缘计算终端对工业园区的不同配电站对应的区域进行用电数据的采集和分析，以此确定不同区域的供电优先级别；再结合市电供电端对工业园区整体的实时市电供电量，对工业园区每个区域进行选择性供电，这样能够在市电供电端进行限电供电的情况下，也能够保证工业园区获得可靠的市电供电；此外，还能够对工业园区未获得市电供电的区域切换至后备电源供电模式，从而保证其他区域能够继续获得持续的供电保障，同时还能够调整后备电源对其他区域的供电时间，以此提高后备电源电能的利用效率，这样对工业园区的用电大数据进行分析，以此调整工业园区的供电模式，从而保证工业园区在外界市电供电不足的情况下，也能够保障各个区域的正常运行。

本发明提供基于边缘计算的工业大数据监测方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，通过边缘计算终端采集工业园区不同区域的用电数据；分析所述用电数据，以此确定工业园区不同区域的实际用电负荷状态；并根据所述实际用电负荷状态，确定工业园区每个区域的供电优先级别；

步骤S2，采集工业园区对应的市电供电端的实时市电供电量，并结合每个区域的实时用电数据，确定所述市电供电端是否满足对工业园区所有区域的供电需求；并在所述市电供电端不能满足所述供电需求时，根据所述工业园区每个区域的供电优先级别，对每个区域进行选择性供电；

步骤S3，对未进行选择性供电的区域从市电供电模式切换至后备电源供电模式；并且调整后备电源对未进行选择供供电的区域的供电时间；

进一步，在所述步骤S1中，通过边缘计算终端采集工业园区不同区域的用电数据；分析所述用电数据，以此确定工业园区不同区域的实际用电负荷状态；并根据所述实际用电负荷状态，确定工业园区每个区域的供电优先级别具体包括：

步骤S101，通过边缘计算终端周期性采集工业园区每个配电站对应的区域的配电站输入用电量和每个配电站对应的区域的实际用电量，以此作为所述用电数据；

步骤S102，同步分析每个配电站对应的区域的实际用电量与配电站输入用电量之间的比值，并将所述比值作为每个配电站对应的区域的实际用电负荷评价值；