[发明专利]车辆能耗测算方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种车辆能耗测算方法，其特征在于，包括：

采集车辆各功能组件的历史耗能数据；

根据所述历史耗能数据，通过机器学习算法测算得到目标车辆能耗水平。

2.根据权利要求1所述的车辆能耗测算方法，其特征在于，所述根据所述历史耗能数据，通过机器学习算法计算得到目标车辆能耗水平的步骤，包括：

根据所述历史耗能数据中与当前座舱承重信息对应的数据，通过机器学习算法测算得到所述目标车辆能耗水平。

3.根据权利要求1所述的车辆能耗测算方法，其特征在于，所述根据所述历史耗能数据，通过机器学习算法计算得到目标车辆能耗水平的步骤，包括：

根据所述历史耗能数据中与当前环境信息对应的数据，通过机器学习算法测算得到所述目标车辆能耗水平，其中，所述环境信息为风速风向信息、气压信息、温度信息和湿度信息中的至少一种信息。

4.根据权利要求1所述的车辆能耗测算方法，其特征在于，所述根据所述历史耗能数据，通过机器学习算法计算得到目标车辆能耗水平的步骤，包括：

根据所述历史耗能数据中与图像采集装置采集到的车内人员信息对应的数据，通过机器学习算法测算得到所述目标车辆能耗水平。

5.根据权利要求1所述的车辆能耗测算方法，其特征在于，所述根据所述历史耗能数据，通过机器学习算法测算得到目标车辆能耗水平的步骤，包括：

对所述历史耗能数据进行归一化处理和异常值填充，得到训练数据；

根据所述训练数据，通过机器学习算法测算得到所述目标车辆能耗水平。

6.根据权利要求1所述的车辆能耗测算方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标车辆能耗水平、导航路径信息和电池SOC信息，判断是否进行能耗超额提醒。

7.根据权利要求1所述的车辆能耗测算方法，其特征在于，还包括：

若预设时段内的实际车辆能耗水平大于所述目标车辆能耗水平的预设比例，则进行异常能耗提醒。

8.一种车辆能耗测算装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集车辆各功能组件的历史耗能数据；

测算单元，用于根据所述历史耗能数据，通过机器学习算法测算得到目标车辆能耗水平。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器，其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的车辆能耗测算方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的车辆能耗测算方法。