[发明专利]供应链交易风险识别方法及装置

权利要求书

1.一种供应链交易风险识别方法，其特征在于，包括：

在预存储在区块链中的各个信誉商分卡中，择一作为供应链当前的目标交易对象对应的目标信誉商分卡，其中，所述信誉商分卡中均包含有各个评价指标组各自对应的多个分值；

获取所述目标信誉商分卡对应的信誉商分卡计算模型，基于该信誉商分卡计算模型自所述目标信誉商分卡中的各个评价指标组各自对应的多个分值中获取所述目标交易对象的信誉总分值，以根据该信誉总分值确定所述目标交易对象的风险识别结果。

2.根据权利要求1所述的供应链交易风险识别方法，其特征在于，还包括：

接收一目标特征变量的特征变量数据，其中，该特征变量数据用于存储该目标特征变量的各个特征变量参数、特征变量逻辑关系、分值和特征变量内容之间的对应关系；

根据所述目标特征变量中特征变量参数的种类，生成该目标特征变量对应的一个评价指标组，其中，该评价指标组中包含有名称相同、编码不同、特征变量参数不同、分值不同且特征变量内容的多个评价指标；

将生成的评价指标组存储至所述区块链中。

3.根据权利要求2所述的供应链交易风险识别方法，其特征在于，还包括：

接收信誉商分卡生成指令，其中，该信誉商分卡生成指令中包含有多个评价指标的名称；

根据所述信誉商分卡生成指令中各个评价指标的名称，在所述区块链中提取对应的评价指标，并根据提取的各个所述评价指标生成对应的信誉商分卡；

将生成的所述信誉商分卡与其对应的特征数据存储至所述区块链中。

4.根据权利要求3所述的供应链交易风险识别方法，其特征在于，所述在预存储在区块链中的各个信誉商分卡中，择一作为供应链当前的目标交易对象对应的目标信誉商分卡，包括：

接收针对供应链中目标交易对象的交易风险识别请求，其中，该交易风险识别请求包含有所述目标交易对象的特征数据；

根据所述目标交易对象的特征数据，在所述区块链中查找该目标交易对象的特征数据对应的信誉商分卡，并将该信誉商分卡确定为所述目标信誉商分卡。

5.根据权利要求1至4任一项所述的供应链交易风险识别方法，其特征在于，所述获取所述目标信誉商分卡对应的信誉商分卡计算模型，包括：

接收信誉商分卡计算模型，其中，该信誉商分卡计算模型包括：决策判别方式、判别上限分值与判别下限分值之间的对应关系；

所述决策判别方式包括：人工判别、自动通过判别和自动拒绝判别。

6.根据权利要求5所述的供应链交易风险识别方法，其特征在于，所述基于该信誉商分卡计算模型自所述目标信誉商分卡中的各个评价指标各自对应的多个分值中获取所述目标交易对象的信誉总分值，以根据该信誉总分值确定所述目标交易对象的风险识别结果，包括：

获取所述目标交易对象的特征数据，并根据该特征数据在所述目标信誉商分卡中的每一个评价指标组中选择一个评价指标，并将该评价指标的分值确定为对应的评价指标组的目标分值；

将所述目标信誉商分卡中的各个所述评价指标组的目标分值进行加和处理，以得到所述目标交易对象的信誉总分值；

根据所述信誉商分卡计算模型对应的所述判别上限分值和判别下限分值，确定所述目标交易对象的信誉总分值与所述判别上限分值和判别下限分值之间的对应关系；

基于所述目标交易对象的信誉总分值与所述判别上限分值和判别下限分值之间的对应关系，确定该目标交易对象的决策判别方式，并根据所述目标交易对象的决策判别方式确定所述目标交易对象的风险识别结果。