[发明专利]数据处理方法及相关设备

说明书

本发明提供一种数据处理方法及相关设备，该方法包括：获取多个埋点数据；确定每一埋点数据对应的计算类型，根据埋点数据对应的计算类型确定目标埋点数据；或者，确定每一埋点数据对应的计算类型和计算规则，根据埋点数据对应的计算类型以及计算规则确定目标埋点数据；对埋点数据和目标埋点数据进行处理，生成业务指标。上述过程中，不需要配置从库或者数据仓库用于存储系统的运行数据，并对运行数据进行相关计算，来得到业务指标。由于本发明实施例涉及的各个步骤中不需要配置从库或者数据仓库，因此极大的降低了系统的运行成本。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及相关设备。

背景技术

目前，在多个系统协同工作的微服务架构中，用户的一次行为往往涉及多个系统的调用。通过配置数据库存储多个系统产生的运行数据，对数据库中的运行数据执行查询操作，生成可以反映用户行为的业务指标，以此对用户行为进行分析和监控。当存在异常用户行为时，例如用户在短时间内登陆次数过多，发出告警信息。

然而，为了不影响微服务架构的稳定性以及存储大量的运行数据，往往需要配置从库或者数据仓库用于存储多个系统产生的运行数据，这增加了系统的运行成本。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法及相关设备，以解决现有技术中通过运行数据对用户行为进行分析，这需要配置从库或者数据仓库对运行数据进行存储，增加了系统的运行成本的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取多个埋点数据，所述埋点数据用于表征用户的操作行为；

确定每一所述埋点数据对应的计算类型，根据所述埋点数据对应的计算类型确定目标埋点数据；

或者，确定每一所述埋点数据对应的计算类型和计算规则，根据所述埋点数据对应的计算类型以及计算规则确定目标埋点数据；

其中，所述目标埋点数据为与所述埋点数据的计算类型相关联的至少部分埋点数据；对所述埋点数据和所述目标埋点数据进行处理，生成业务指标，其中，所述业务指标用于表征第一预设时长内的用户行为。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理系统，包括：

中间件，用于将埋点数据发送至处理系统；

监控平台，用于将每一所述埋点数据对应的计算类型和计算规则，发送至所述处理系统；

搜索引擎，用于存储并显示所述处理系统生成的业务指标；

所述处理系统，用于实现上述数据处理方法的步骤。

第三方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取多个埋点数据，所述埋点数据用于表征用户的操作行为；

第一确定模块，用于确定每一所述埋点数据对应的计算类型，根据所述埋点数据对应的计算类型确定目标埋点数据；

第二确定模块，用于确定每一所述埋点数据对应的计算类型和计算规则，根据所述埋点数据对应的计算类型以及计算规则确定目标埋点数据；其中，所述目标埋点数据为与所述埋点数据的计算类型相关联的至少部分埋点数据；

处理模块，用于对所述埋点数据和所述目标埋点数据进行处理，生成业务指标，其中，所述业务指标用于表征第一预设时长内的用户行为。

第四方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。