[发明专利]一种基于opencv的视频类型自动识别方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种基于opencv的视频类型自动识别方法，其特征在于，具体包括，

获取待测视频中至少一帧视频图像；

根据所获取的视频图像的边缘像素相似度，判断是否为待测视频的第一视频类型，所述第一视频类型为全景内容视频或2D视频；

根据所获取的视频图像分割为上下部分和\或左右特征信息，判断待测视频为上下类型，左右类型还是普通视频；

根据第一视频类型及第二视频类型，判断待测视频格式。

2.根据权利要求1所述的一种基于opencv的视频类型自动识别方法，其特征在于，获取待测视频中至少一帧视频图像，具体包括，

于去除开始和结束的状态下获取待测视频的视频图像；

计算获取视频图像的纯色占比，大于预定阈值则舍弃；

满足预定阈值的情况下保留直至获取三帧视频图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于opencv的视频类型自动识别方法，其特征在于，根据所获取的视频图像的边缘像素相似度，判断是否为待测视频的第一视频类型，所述第一视频类型为全景内容视频或2D视频，具体包括，

计算获取的视频图像的上下边缘的第一平均相似度；

计算获取的视频图像的左右边缘的第二平均相似度；

根据第一平均相似度及第二平均相似度判断像素点离散度；

判断第一视频类型是否是全景内容视频或2D视频。

4.根据权利要求2所述的一种基于opencv的视频类型自动识别方法，其特征在于，根据所获取的视频图像分割为上下部分和\或左右特征信息，判断待测视频为上下类型，左右类型还是普通视频，具体包括，

采用opencv直方图的方法分别计算横向和竖向分割图的相似度；

若视频图像的上下部分特征点匹配的特征相似度大于加权阀值则判断第二视频类型为上下类型；和\或

若视频图像的左右部分特征点匹配的特征相似度大于加权阀值则判断第二视频类型为左右类型；

若视频图像的上下部分特征点匹配的特征相似度并未大于加权阀值，且若视频图像的左右部分特征点匹配的特征相似度并未大于加权阀值，则判断第二视频类型为普通类型。

5.一种基于opencv的视频类型自动识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待测视频中至少一帧视频图像；

第一判断单元，根据所获取的视频图像的边缘像素相似度，判断是否为待测视频的第一视频类型，所述第一视频类型为全景内容视频或2D视频；

第二判断单元，根据所获取的视频图像分割为上下部分和\或左右特征信息，判断待测视频为上下类型，左右类型还是普通视频；

第三判断单元，用于根据第一视频类型及第二视频类型，判断待测视频格式。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～4中任意所述基于opencv的视频类型自动识别方法。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～4中任一项所述基于opencv的视频类型自动识别方法。