[发明专利]一种火灾救援措施生成方法、装置、设备及储存介质

权利要求书

1.一种火灾救援措施生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取火灾现场的火情等级信息；

将所述火情等级信息输入至训练获得的决策模型中，输出决策结果；

根据所述决策结果，发布救援措施信息，所述救援措施信息包括需进入火灾现场的消防员人数、需携带的空气呼吸器数量以及需携带的通用式滤毒罐的数量；其中，所述通用式滤毒罐用于消防员随身携带且可与所述空气呼吸器配合使用。

2.如权利要求1所述的一种火灾救援措施生成方法，其特征在于，所述通用式滤毒罐包括：

滤毒罐本体，所述滤毒罐本体包括罐体，所述罐体的顶部设置有接头管，所述接头管的内外壁分别开设有内螺纹和外螺纹；

转接头，所述转接头包括主体管，所述主体管的底部连接有与所述接头管的内螺纹配合的外螺纹管，所述主体管的顶部连接有转接管，转接管用于连接所述空气呼吸器。

3.如权利要求2所述的一种火灾救援措施生成方法，其特征在于，所述罐体内设置有滤芯以及贴合于所述滤芯的顶部和底部的网板，所述网板上开设有多个通孔，所述罐体的底部开设有进气口。

4.如权利要求3所述的一种火灾救援措施生成方法，其特征在于，所述罐体顶部设置有多个凹点，所述凹点底部与所述网板接触，所述凹点围绕所述接头管的中心呈环形阵列分布。

5.如权利要求1所述的一种火灾救援措施生成方法，其特征在于，所述获取火灾现场的火情等级信息，包括：

获取火灾现场的环境信息；

将所述环境信息输入至训练后的机器学习模型中，输出火情等级信息。

6.如权利要求5所述的一种火灾救援措施生成方法，其特征在于，所述机器学习模型通过以下步骤训练得到：

获取第一预设数量的第一训练样本，每一个所述第一训练样本包括一组对应的环境信息；

标记各所述第一训练样本对应的标准火情等级信息；

将各所述第一训练样本输入至初始的机器学习模型中，得到所述初始的机器学习模型输出的训练火情等级信息；

计算所述训练火情等级信息与所述标准火情等级信息之间的误差；

若所述误差不满足预设条件，则调整所述机器学习模型的模型参数，并将模型参数调整后的机器学习模型作为初始的机器学习模型，返回执行将各所述第一训练样本输入至初始的机器学习模型中的步骤；

若所述误差满足所述预设条件，则确定所述机器学习模型训练完成。

7.如权利要求1所述的一种火灾救援措施生成方法，其特征在于，所述决策模型通过以下步骤训练得到：

获取第二预设数量的第二训练样本，每一个所述第二训练样本包括一个火情等级信息和一个标准决策结果；

根据预设对应关系将各所述第二训练样本转换成对应的训练数值向量；

将各所述训练数值向量输入至初始的决策模型中进行训练，得到经过训练的决策模型。

8.一种火灾救援措施生成装置，其特征在于，包括：

火情等级信息获取模块，用于获取火灾现场的火情等级信息；

决策结果输出模块，用于将所述火情等级信息输入至预设的决策模型中，根据所述决策模型输出决策结果；

救援措施发布模块，根据所述决策结果向就近消防部门发布救援措施信息，所述救援措施信息包括需进入火灾现场的消防员人数、空气呼吸器数量以及通用式滤毒罐的数量；其中，所述通用式滤毒罐用于消防员随身携带且可与所述空气呼吸器配合使用。

9.一种计算机设备，其特征在于，该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。