[发明专利]VR教学方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在审
申请号: | 202111199977.7 | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN114119932A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 刘希未;边思宇;宫晓燕;赵红霞;唐瑛;荆思凤;王晓;王飞跃 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06F3/01;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王治东 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | vr 教学方法 装置 电子设备 存储 介质 程序 产品 | ||
1.一种VR教学方法,其特征在于,包括:
在检测到学习者通过VR学习课程进行学习时,采集所述学习者的学习过程数据;
对所述学习过程数据进行学情类别分析,得到所述学习者的学情信息,所述学情信息用于智能导学。
2.根据权利要求1所述的VR教学方法,其特征在于,所述采集所述学习者的学习过程数据,包括:
通过眼动设备,采集所述学习者的眼动信息和第一交互信息;和/或,
通过操控设备,采集所述学习者的第二交互信息,所述操控设备为所述学习者对所述VR学习课程进行操控的设备。
3.根据权利要求2所述的VR教学方法,其特征在于,所述通过眼动设备,采集所述学习者的眼动信息和第一交互信息,包括:
通过头戴式VR眼动设备,采集所述学习者的眼动信息、第一交互信息和所述VR学习课程的课程测试成绩。
4.根据权利要求1所述的VR教学方法,其特征在于,所述对所述学习过程数据进行学情类别分析,得到所述学习者的学情信息,包括:
将所述学习过程数据输入至训练后的学情预测模型,进行学情类别预测,获得所述学情预测模型输出的所述学习者的学情信息。
5.根据权利要求4所述的VR教学方法,其特征在于,所述学情预测模型包括学习行为预测模型、认知风格预测模型和数字画像预测模型,所述将所述学习过程数据输入至训练后的学情预测模型进行学情类别预测,得到所述学习者的学情信息,包括:
将所述学习过程数据输入至所述学习行为预测模型,进行学习行为类别预测,获得所述学习行为预测模型输出的所述学习者的学习行为;
将所述学习过程数据输入至所述认知风格预测模型,进行认知风格类别预测,得到所述学习者的认知风格;
将所述学习过程数据输入至所述数字画像预测模型,进行数字画像类别预测,获得所述数字画像预测模型输出的所述学习者的数字画像。
6.根据权利要求1至5任一项所述的VR教学方法,其特征在于,在所述对所述学习过程数据进行学情类别分析,得到所述学习者的学情信息之后,还包括:
基于所述学情信息,更新所述学习者的学习信息;
基于所述学习信息,更新所述VR学习课程,以供所述学习者通过更新后的VR学习课程进行学习。
7.一种VR教学装置,其特征在于,包括:
数据采集装置,用于在检测到学习者通过VR学习课程进行学习时,采集所述学习者的学习过程数据;
学情分析装置,用于对所述学习过程数据进行学情类别分析,得到所述学习者的学情信息,所述学情信息用于智能导学。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述VR教学方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述VR教学方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述VR教学方法的步骤。
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