[发明专利]大宗建材互联网交易平台供应商信用人工智能评估方法

权利要求书

1.大宗建材互联网交易平台供应商信用人工智能评估方法：包括以下步骤：

A、获取供应商数据；

B、根据供应商数据，利用人工智能评估供应商的信用行为的发生概率；

C、将信用行为的发生概率转换为信用评分。

2.如权利要求1所述的大宗建材互联网交易平台供应商信用人工智能评估方法：供应商数据包含内部数据和外部数据。

3.如权利要求2所述的大宗建材互联网交易平台供应商信用人工智能评估方法：步骤A中的内部数据为大宗建材交易平台建筑行业交易数据。

4.如权利要求2所述的大宗建材互联网交易平台供应商信用人工智能评估方法：外部数据为第三方平台信用数据。

5.如权利要求1所述的大宗建材互联网交易平台供应商信用人工智能评估方法：

步骤B的信用行为发生概率的评估方法是：

步骤B-1-0、对内部数据进行直方图离散化操作；对外部数据进行直方图离散化操作；

步骤B-1-1、对内部数据进行处理，获取特征组合编码，将特征组合编码与原始特征向量合并，获得内部特征；

步骤B-1-2、对外部数据进行处理，并进行特征维度筛选，获得外部特征；

步骤B-1-3、将内部特征输入逻辑回归模型进行概率评估获得信用行为的内部发生概率；将外部特征输入逻辑回归模型进行概率评估，获得信用行为的外部发生概率。

6.如权利要求5所述的大宗建材互联网交易平台供应商信用人工智能评估方法：

步骤B-1-1包含子步骤：

子步骤S4.1.1、对内部数据使用互斥特征绑定算法融合稀疏特征；

子步骤S4.1.2、然后进行梯度采样，获得采样数据；

子步骤S4.1.3、使用采样数据对使用LightGBM模型的弱决策树进行训练，并对弱决策树叶子节点进行特征组合编码，与原始特征向量合并后获得内部特征。

7.如权利要求5所述的大宗建材互联网交易平台供应商信用人工智能评估方法：

步骤B-1-2包含子步骤：

子步骤S4.2.1、对所述供应商外部数据进行证据权重转换；

子步骤S4.2.2、通过各数据维度对应的IV值进行特征维度筛选，获得外部特征。

8.如权利要求1所述的大宗建材互联网交易平台供应商信用人工智能评估方法：

信用行为的发生概率转换为信用评分的步骤具体为：

步骤C-1、对供应商的信用行为的内部发生概率进行转换，获取内部评分；

步骤C-2、对供应商的信用行为的外部发生概率进行转换，获取外部评分；

步骤C-3、利用熵权法对内部评分和外部评分进行赋权，并加权得到供应商的综合评分。