[发明专利]一种基于数据库的交通流数据分析系统、方法及电子设备在审
| 申请号: | 202111198108.2 | 申请日: | 2021-10-14 |
| 公开(公告)号: | CN113971882A | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
| 发明(设计)人: | 王富;周星奇;李元元;顾邓钧;阳丹;朱鸿斌;宋金苑 | 申请(专利权)人: | 武汉工程大学 |
| 主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/065;G06F30/20;G06F17/18;G06F16/28 |
| 代理公司: | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人: | 徐小洋 |
| 地址: | 430000 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据库 通流 数据 分析 系统 方法 电子设备 | ||
本发明涉及一种基于数据库的交通流数据分析系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质,所述系统包括:录入模块、交通量特性分析模块及车速特性分析模块;所述录入模块,用于获取预设时间内待分析区域中的交通量数据及车速数据;所述交通量特性分析模块,用于根据所述交通量确定交通量的时间分布特性及交通量的空间分布特性;所述车速特性分析模块,用于根据所述车速数据确定地点车速特征值及车速的分布类型。本发明提供的基于数据库的交通流数据分析系统,提高了交通流数据录入分析效率。
技术领域
本发明涉及交通流分析技术领域,尤其涉及一种基于数据库的交通流数据分析系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着中国城市交通规划行业的快速发展,交通调查作为交通规划定量分析的基础工作,日趋受到重视,其必要性也得到认可。特别是近年来,我国的汽车保有率高速增长,城市交通问题面临的挑战越来越大,交通调查逐渐受到决策层的重视。综合性的交通调查已经成为各城市综合交通规划工作必不可少的部分,其调查数据也为其他交通专项规划提供可靠的分析依据。
随着科技的进步,各种新技术也纷纷应用于交通调查。主要包括两个方面,一是改进传统调查方法,采用新的技术手段获取数据;二是采用新的数据采集手段,获得人工调查无法获取的海量数据。线圈、牌照识别、高速公路收费车辆数据、IC卡等海量数据采集技术的应用,为车速、交通量、公交乘行OD、车辆行驶OD与路径等交通特征分析提供了常态化数据,这是以往传统人工调查无法获得的。这些数据从一个方面比较完整和准确地反映出交通特征,但即使是所有海量数据综合起来,也不能完整反映整个交通系统的特征,有些数据只能依靠传统的人工调查方法获得。对交通流数据的分析目前仍然停留于人工作业,工作量大,可靠性差,效率低下。
发明内容
有鉴于此,有必要提供一种基于数据库的交通流数据分析系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质,用以解决现有技术中的交通流数据分析效率低下的问题。
为了解决上述问题,本发明提供一种基于数据库的交通流数据分析系统,包括录入模块、交通量特性分析模块及车速特性分析模块;
所述录入模块,用于获取预设时间内待分析区域中的交通量数据及车速数据;
所述交交通量特性分析模块,用于根据所述交通量确定交通量的时间分布特性及交通量的空间分布特性;
所述车速特性分析模块,用于根据所述车速数据确定地点车速特征值及车速的分布类型。
进一步地,所述交通量特性分析模块,根据所述交通量确定交通量的时间分布特性,包括:根据所述交通量,确定交通量的月变化、交通量的周变化和交通量的时变化。
进一步地,所述交通量特性分析模块,根据所述交通量确定交通量的空间分布特性,包括:根据所述交通量确定交通量对应的道路分布系数。
进一步地,所述车速特性分析模块,根据所述车速数据确定地点车速特征值,包括:根据所述车速数据获取位置特征数和离散特征数。
进一步地,所述位置特征数包括平均车速、中位车速及车速众数,所述离散特征数包括车速极差及车速标准差。
进一步地,所述车速特性分析模块,根据所述车速数据确定车速的分布类型,包括:对所述车速数据进行正态分布的拟合优度检验,确定车速数据的所属分布类型为正态分布或偏态分布。
进一步地,基于数据库的交通流数据分析系统还包括交通密度数据分析模块,所述交通密度数据分析模块,用于根据交通量数据及车速数据,计算出不同交通状态下的交通密度,获取速度与密度的对应关系、流量与密度的对应关系,并根据所述速度与密度的对应关系输出速度与密度的对应关系图、流量与密度的对应关系图。
本发明还提供了一种基于数据库的交通流数据分析方法,包括:
获取预设时间内待分析区域中的交通量数据及车速数据;
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