[发明专利]信息推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品

权利要求书

1.一种信息推荐方法，包括：

根据对象的历史行为数据，确定所述对象针对类别信息的属性标签的数值，所述属性标签的数值表征了所述对象对于类别信息的需求程度；以及

根据所述属性标签的数值，向所述对象推荐与所述类别信息相关的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述对象的历史行为数据确定所述对象的针对类别信息的属性标签的数值包括：

根据对象的所述历史行为数据中与所述类别信息相关的历史累计数值，得到第一数值；

根据所述对象在指定时间段内对所述类别信息的点击量数值，得到第二数值；

根据所述第一数值和第二数值，确定所述属性标签的数值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史行为数据包括消费行为数据、咨询行为数据和浏览行为数据；根据对象的所述历史行为数据中与所述类别信息相关的历史累计数值，得到第一数值包括：

分别使用第一权重、第二权重和第三权重，得到所述消费行为数据的历史累计数值、所述咨询行为数据的历史累计数值和所述浏览行为数据的历史累计数值的加权和，作为所述第一数值，

其中，所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重的数值依次递减。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述根据属性标签的数值，向所述对象推荐与所述类别信息相关的信息包括：

在所述属性标签的数值大于等于推荐阈值的情况下，向对象推荐所述类别信息相关的信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，根据所述属性标签的数值，向所述对象推荐与所述类别信息相关的信息还包括：

根据所述属性标签的数值与所述推荐阈值之间的差值，确定要推荐的信息数量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史行为数据包括历史搜索数据；所述根据对象的历史行为数据，确定所述对象针对类别信息的属性标签的数值包括：

根据所述历史搜索数据，得到所述对象的意图数据；

根据所述对象的意图数据，得到所述属性标签的初始数值；

根据所述对象在指定时间段内对所述类别的信息的点击量数值，得到第二数值；

根据所述第二数值和所述属性标签的初始数值，得到所述属性标签的数值。

7.一种信息推荐的装置，包括：

确定模块，用于根据对象的历史行为数据，确定所述对象针对类别信息的属性标签的数值，所述属性标签的数值表征了所述对象对于类别信息的需求程度；

推荐模块，用于根据所述属性标签的数值，向所述对象推荐与所述类别信息相关的信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于根据对象的所述历史行为数据中与所述类别信息相关的历史累计数值，得到第一数值；

第二确定子模块，用于根据所述对象在指定时间段内对所述类别信息的点击量数值，得到第二数值；

第三确定子模块，用于根据所述第一数值和第二数值，确定所述属性标签的数值。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述历史行为数据包括消费行为数据、咨询行为数据和浏览行为数据；所述第一确定子模块包括：

第一确定单元，用于分别使用第一权重、第二权重和第三权重，得到所述消费行为数据的历史累计数值、所述咨询行为数据的历史累计数值和所述浏览行为数据的历史累计数值的加权和，作为所述第一数值，其中，所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重的数值依次递减。

10.根据权利要求7-9中任一项所述的装置，其中，所述推荐模块包括：

第一推荐子模块，用于在所述属性标签的数值大于等于推荐阈值的情况下，向对象推荐与所述类别信息相关的信息。