[发明专利]一种样品中叶酸含量检测方法

说明书

本申请提供了一种样品中叶酸含量检测方法，该方法包括将待测样品制成样品叶酸提取液；将样品叶酸提取液加入到预先配制的叶酸荧光检测体系中；利用透射电镜获取叶酸荧光检测体系中加入样品叶酸提取液后的荧光强度表征图集；对荧光强度表征图集进行预处理得到预处理荧光强度表征图集；将预处理荧光强度表征图集加入预训练的叶酸浓度检测模型中进行预测得到浓度概率预测分布图；根据浓度概率预测分布图确定待测样品的最终浓度含量值。本申请通过构建叶酸浓度检测模型提高了检测精度，减少了误差，降低了判读结果的主观性，并且缩短了实验周期，降低了实验成本。

技术领域

本申请涉及叶酸检测技术领域，尤其涉及一种样品中叶酸含量检测方法。

背景技术

叶酸是一种重要的B族维生素，其化学名称为蝶酰谷氨酸，人体内无法自行合成叶酸，只能依靠摄入食物来获取。蔬菜是人类主要的膳食，因此蔬菜是人类获得叶酸的主要来源。但是过多或过少的摄取叶酸对人体都会造成伤害，叶酸摄入过少会导致新生儿神经管畸形、出生缺陷、智力退化等疾病，并增加患心血管疾病和癌症的风险。叶酸摄入过量会导致缺锌、恶心、厌食等一些肠胃综合症状。因此叶酸的合理摄入就显得尤为重要。快速准确地检测叶酸含量是指导叶酸摄入并保证其安全性和有效性的重要技术手段，同时也是诊断各种疾病的有效指标，对临床诊断具有重要意义。

由于各种样品中成分复杂，叶酸的测定也比较复杂。叶酸含量的测定方法很多，例如，微生物法、荧光法和放射免疫法等。但是不管哪种测定方法都需要人为判读结果，主观性强，测定结果不够精确。

因此，本申请提供一种样品中叶酸含量检测方法，利用人工智能深度学习来检测叶酸含量，辅助工作人员快速、高效的进行叶酸含量测定。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种样品中叶酸含量检测方法，以解决叶酸含量检测效率低、精度不高的问题。具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种样品中叶酸含量检测方法，所述方法包括：

将待测样品制成样品叶酸提取液；

将所述样品叶酸提取液加入到预先配制的叶酸荧光检测体系中；

利用透射电镜获取所述叶酸荧光检测体系中加入样品叶酸提取液后的荧光强度表征图集；

对所述荧光强度表征图集进行预处理得到预处理荧光强度表征图集；

将所述预处理荧光强度表征图集加入预训练的叶酸浓度检测模型中进行预测得到浓度概率预测分布图；

根据所述浓度概率预测分布图确定待测样品的最终浓度含量值。

可选地，所述将待测样品制成样品溶液包括：

将待测样品研磨成粉状物；

将所述粉状物加入高纯化水中制成样品溶液；

在所述样品溶液中加入0.1M磷酸缓冲液煮沸提取样品溶液中的叶酸，冷却离心后，得到上清液，所述上清液为样品叶酸提取液。

可选地，所述方法还包括：

在所述样品叶酸提取液中添加叶酸轭合酶。

可选地，所述叶酸荧光检测体系配制过程包括：

制备金纳米簇分散体系；

在所述金纳米簇分散体系中加入磷酸缓冲水溶液得到叶酸荧光检测体系。

可选地，所述制备金纳米簇分散体系包括：

称取定量的HAuCl4溶解于高纯水中得到金属前驱体溶液；

在多份所述金属前驱体溶液中分别加入不同量的还原剂和相同量的配体得到具有荧光发射的金纳米簇分散体系。