[发明专利]微机控制型交直流电源系统故障判断方法、系统和设备有效

专利信息
申请号: 202111195464.9 申请日: 2021-10-14
公开(公告)号: CN113640699B 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 黄飞;王立新;姚伟 申请(专利权)人: 南京国铁电气有限责任公司
主分类号: G01R31/40 分类号: G01R31/40;G01R31/42;G01D21/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 210037 江苏省南京市玄*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 微机 控制 直流电源 系统故障 判断 方法 系统 设备
【权利要求书】:

1.一种微机控制型交直流电源系统故障判断方法,其特征在于,应用于一种微机控制型交直流电源系统,包括工作电源、整流模块电路、交流配电电路、直流配电电路和蓄电池电路,并对应配置有工作电源监控组件、整流模块监控组件、交流配电监控组件、直流配电监控组件和蓄电池监控组件;所述方法包括:

步骤S100,将环境传感器布设于所述交直流电源系统的各个点位,获取整个交直流电源系统的环境信息;

步骤S200,通过所述工作电源监控组件、整流模块监控组件、交流配电监控组件、直流配电监控组件和蓄电池监控组件获取工作电源运行参数、整流模块运行参数、交流配电运行参数、直流配电运行参数和蓄电池运行参数;

步骤S300,构建人工经验诊断库并复制;

步骤S400,基于任一人工经验诊断库,将所述工作电源运行参数、整流模块运行参数、交流配电运行参数、直流配电运行参数和蓄电池运行参数与环境信息的历史记录通过Apriori算法和卷积神经网络进行特征提取并抽取运行状态——故障类型的关系,构建隐含关系诊断模型;

步骤S500,将所述环境信息、工作电源运行参数、整流模块运行参数、交流配电运行参数、直流配电运行参数和蓄电池运行参数共同输入人工经验诊断库和隐含关系诊断模型,获得综合判断结果;

步骤S600,基于所述综合判断结果,从维护方案库中推荐维护方案;具体包括:

每种运行信息设置各种运行模式的正常运行参考值、合理运行阈值以及故障阈值;故障阈值与正常运行参考值的距离大于合理运行阈值与正常运行参考值的距离;

当所有运行参数均属于正常运行参考值时,不推荐维护方案;

当存在运行参数偏离参考值但仍处于合理运行阈值时,通过所述判断结果,评估对应位置组件的性能和偏离参考值的时长,若偏离参考值的时长小于历史记录的对应组件维护后整个交直流电源系统正常运作的时间的一半,且对应位置组件的性能仍处于标准水平,则优先考虑更换其他对交直流电源系统负荷更小的运行模式;

当存在运行参数超出合理运行阈值但未超出故障阈值时,优先考虑采用热备份模块替代对应组件进行工作,并发出替换警告,若不存在可用的热备份模块时,则关闭对应组件的工作,发出维修或更换警告。

2.根据权利要求1所述的微机控制型交直流电源系统故障判断方法,其特征在于,所述方法还包括:

步骤S700,记录每次维护的维护方案、维护后整个交直流电源系统正常运作的时间、维护后对应组件正常运作的时间、维护时长和维护成本,获得维护效果评价,并将维护方案库中的对应维护方案更新维护效果评价。

3.根据权利要求2所述的微机控制型交直流电源系统故障判断方法,其特征在于,若存在多个所述微机控制型交直流电源系统共同组成一个完整的电源总系统,则将所有的微机控制型交直流电源系统的工作电源运行参数、整流模块运行参数、交流配电运行参数、直流配电运行参数和蓄电池运行参数与环境信息共同输入隐含关系诊断模型。

4.根据权利要求1所述的微机控制型交直流电源系统故障判断方法,其特征在于,所述环境信息包括环境温度和环境湿度;

所述运行参数包括内阻、工作电流大小、电压大小和电路组件温度。

5.根据权利要求1所述的微机控制型交直流电源系统故障判断方法,其特征在于,所述运行状态——故障类型的关系,也可针对运行参数的不同组合进行主成分分析获得的组合运行参数设置参考值、合理运行阈值和故障阈值,并推荐维护方案。

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