[发明专利]数据跨库处理方法、系统、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及金融及计算机数据处理领域，本发明实施例提供了一种数据跨库处理方法，所述方法包括：获取用户对第一数据库中待评估产品评估数据的选择操作，根据所述选择操作确定需要评估的数据，并将所述需要评估的数据同步至第二数据库；以所述需要评估的数据为索引，对所述第二数据库中的智能报表进行数据的查找；对查找出的目标数据进行校验，以确定所述目标数据是否符合预设的计算要求；当校验通过时，在所述第二数据库对所述目标数据进行计算，并将计算结果发送至所述第一数据库。本发明实施例通过直连第二数据库，直接关联所述第二数据库中的源计算结果，极大地提高了计算结果的实时性和准确度，从而提高数据的查询速度。

技术领域

本发明实施例涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种数据跨库处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

智能报价工具是基于既往的报价数据和出险理赔数据，对新的询价业务计算出一套报价成本数据。既往的报价数据和出险理赔数据由于数据量大，存放于大数据智能报表中。智能报价工具所需的数据需要通过调度平台将智能报表每月推送至智能报价计算使用的oracle数据库，然后oracle数据库将数据加工后供后续计算使用。

然而，在数据推送抓取过程中，存在增量数据，数据量大，每月需要将之前的所有数据清空，然后重新导入。在进行数据的重新导入过程中，由于中间件性能的问题，导致数据导入缓慢，并随着数量的增长容易出现超负荷及数据推送失败等异常。同时由于数据推送不及时，导致计算结果达不到预期。另外核心oracle数据库关联大数据基础数据查询慢，大数据查询缓慢，导致计算时间过长，极大地降低了数据计算的时效性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种数据跨库处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决上述由于数据推送不及时导致计算结果达不到预期以及在计算过程中由于数据库关联数据查询慢，导致计算时间过程，从而降低数据计算的时效性的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种数据跨库处理方法，包括以下步骤：

获取用户对智能报价工具中第一数据库中的待评估产品评估数据的选择操作，根据所述选择操作确定需要评估的数据，并将所述需要评估的数据同步至第二数据库；

以所述需要评估的数据为索引，对所述第二数据库中的智能报表进行数据的查找；

对查找出的目标数据进行校验，以确定所述目标数据是否符合预设的计算要求；

当校验通过时，在所述第二数据库对所述目标数据进行计算，并将计算结果发送至所述第一数据库。

可选地，所述对查找出的目标数据进行校验，以确定所述目标数据是否符合预设的计算要求，包括：

获取所述目标数据对应的时长期限、对应的数据范围及评估时间范围、使用参数、用户人数；

对所述目标数据对应的时长期限、对应的数据范围及评估时间范围、使用参数、用户人数进行校验；

若所述目标数据对应的时长期限、对应的数据范围及评估时间范围、使用参数、用户人数均校验通过，则确定所述目标数据符合所述预设的计算要求。

可选地，所述对所述目标数据对应的时长期限、对应的数据范围及评估时间范围、使用参数、用户人数进行校验，包括：

判断所述时长期限是否均小于第一预设值，若均小于所述第一预设值，则校验不通过；

对所述对应的数据险范围以及所述评估时段范围进行预设值校验；

判断所述使用参数是否为第二预设值，若为所述第二预设值，则校验不通过；

判断所述用户人数是否第三预设值，若小于所述第三预设值，则校验不通过。

可选地，所述对所述目标数据进行计算，包括：