[发明专利]敏感数据多层识别方法

权利要求书

1.一种敏感数据多层识别方法，其特征在于，包括步骤：

获取待测字段的数据单元样本，并确定各数据单元匹配的敏感分类规则；其中，所述数据单元样本包括多个数据单元；

在所述敏感分类规则与数据字典匹配时，通过所述数据字典统计第三敏感规则识别度；其中，所述数据字典预先与各敏感规则绑定；其中，数据字典存储有用户自定义代码；用户自定义代码用于计算第三敏感规则识别度；

在所述敏感分类规则与数据字典不匹配时，根据所述敏感分类规则对所述数据单元进行匹配计算；

根据所述匹配计算确定匹配的数据单元个数与数据单元样本总数的比值，获得第一敏感规则识别度；

将所述待测字段加载到敏感数据识别模型中，获得所述敏感数据识别模型输出的第二敏感规则识别度；

根据所述第一敏感规则识别度和第二敏感规则识别度中的较大者，与所述第三敏感规则识别度判定所述待测字段所属的对应类型。

2.根据权利要求1所述的敏感数据多层识别方法，其特征在于，所述根据所述第一敏感规则识别度和第二敏感规则识别度中的较大者，与所述第三敏感规则识别度判定所述待测字段所属的对应类型的过程，包括步骤：

判定所述待测字段属于将所述较大者与所述第三敏感规则识别度中的较大者的对应类型。

3.根据权利要求1所述的敏感数据多层识别方法，其特征在于，所述确定各数据单元匹配的敏感分类规则的过程，包括步骤：

对所述数据单元进行正则表达式计算，计算出所述数据单元所匹配的敏感规则。

4.根据权利要求1所述的敏感数据多层识别方法，其特征在于，所述根据所述敏感分类规则对所述数据单元进行匹配计算的过程，包括步骤：

在所述敏感分类规则存在对应的敏感数据特征码表时，根据所述敏感数据特征码表对所述数据单元的字符串特征标识进行匹配计算。

5.根据权利要求1所述的敏感数据多层识别方法，其特征在于，所述根据所述敏感分类规则对所述数据单元进行匹配计算的过程，包括步骤：

在所述敏感分类规则需要进行强校验时，根据所述强校验对应的数据规则对所述数据单元进行匹配计算。

6.根据权利要求1所述的敏感数据多层识别方法，其特征在于，所述敏感数据识别模型的训练过程，包括步骤：

获取语料数据和停词；

对所述语料数据和所述停词进行预处理，获得预处理结果；

根据所述预处理结果进行多次模型训练，以获得敏感数据识别模型。