[发明专利]一种IPTV节目推荐方法及系统

权利要求书

1.一种IPTV节目推荐方法，其特征在于：包括：

在用户进入观影页面前，对用户进行身份识别；

在对用户进行身份识别后，采集所述用户的第一观影特征节目单；

依据所述第一观影特征节目单匹配若干相似用户；

采集每一所述相似用户的第二观影特征节目单；

依据若干所述第二观影特征节目单及所述第一观影特征节目单得到待推荐节目集；

对所述待推荐节目集中的节目进行量化评分得到待推荐节目集中的所述节目的评分；

按照评分由大到小的顺序对所述待推荐节目集中的节目进行排序；以及，

采集位于预设次序之前的节目，在观影页面中进行展示。

2.根据权利要求1所述的IPTV节目推荐方法，其特征在于：所述的采集用户的第一观影特征节目单包括以下步骤：

按照时间先后顺序由后向先依次采集用户的观影记录中属于预设时间段内的节目；所述预设时间段的时长固定，所述预设时间段的其中一个端点为当前时刻；以及，

判断在所述预设时间段内采集的节目数量是否达到第一预设个数a；如果是，则按照时间先后顺序由后向先采集第一预设个数a个节目，生成第一观影特征节目单；如果否，则从服务器中补充采集预设时间段内播放量最高的若干节目，直至采集的节目数量达到第一预设个数a，并将采集的节目生成第一观影特征节目单。

3.根据权利要求2所述的IPTV节目推荐方法，其特征在于，所述的依据所述第一观影特征节目单匹配若干相似用户包括以下步骤：

采集服务器中储存的其他用户的观影记录，并按照时间先后顺序由后向先采集其他用户的观影记录中的a个节目，作为待判定节目集；

判断所述第一观影特征节目单与所述待判定节目集中相同的节目个数是否达到第二预设个数b；如果是，则将该用户记为相似用户；以及，

判断相似用户的个数是否达到第三预设个数c；如果是，则停止采集服务器中储存的其他用户的观影记录。

4.根据权利要求3所述的IPTV节目推荐方法，其特征在于，所述的得到待推荐节目集，包括以下步骤：

依据若干所述第二观影特征节目单得到若干第二观影特征节目单中的所有节目；以及，

滤除所有节目中与第一观影特征节目单相重合的节目，并保留所有节目中同一节目相重合的部分中的一个，得到所述待推荐节目集。

5.根据权利要求4所述的IPTV节目推荐方法，其特征在于，所述的对所述待推荐节目集中的节目进行量化评分得到待推荐节目集中的节目的评分，包括以下步骤：

采集若干相似用户对待推荐节目集中的同一节目的总播放时长；

基于所述总播放时长得到所述的同一节目的平均播放时长；

基于所述平均播放时长与所述的同一节目的总时长得到平均播放时长在总时长中的占比；以及，

基于所述占比得到所述节目的第一评分。

6.根据权利要求5所述的IPTV节目推荐方法，其特征在于，所述的量化评分方法还包括：

依据当前时刻所处的时间段将当前时刻归类于早上时间段、下午时间段及晚上时间段中的其中一个；以及，

基于不同相似用户对同一节目的播放的时间段与当前时刻所处的时间段得到所述同一节目的第二评分。

7.根据权利要求1所述的IPTV节目推荐方法，其特征在于，所述的对用户进行身份识别，包括:对用户的账号进行验证和/或通过身份识别装置对用户身份进行识别。