[发明专利]书籍推荐方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种书籍推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标书籍和多个待推荐书籍，所述目标书籍的数量为多个；

确定所述目标书籍和所述待推荐书籍分别对应的用户集合以及各所述用户集合包括的多个用户对应的阅读强度信息；

基于所述用户集合以及所述阅读强度信息，分别确定所述目标书籍与所述多个待推荐书籍之间的多个目标相似度；

基于所述多个目标相似度所确定的各所述待推荐书籍的推荐分值确定推荐书籍，并对所述推荐书籍进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标书籍和所述待推荐书籍分别对应的用户集合以及各所述用户集合包括的多个用户对应的阅读强度信息，包括：

根据预先获取的目标关系数据，确定所述目标书籍对应的第一用户集合以及所述第一用户集合包括的多个用户对应的阅读强度信息，并确定各所述待推荐书籍对应的第二用户集合以及所述第二用户集合包括的多个用户对应的阅读强度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标关系数据包括用户与书籍之间的对应关系以及每个用户针对各书籍的阅读强度信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标相似度包括单向相似度，基于所述用户集合以及所述阅读强度信息，分别确定所述目标书籍与所述多个待推荐书籍之间的多个目标相似度，包括：

在所述第一用户集合中根据第一选取条件确定第一用户子集，并在所述第二用户集合中根据第二选取条件确定第二用户子集；

确定所述第一用户子集和所述第二用户子集之间的交集，得到第三用户集合；

根据所述第三用户集合、所述第三用户集合中两两用户共同阅读的书籍数量以及预设相似度公式，确定所述目标书籍与所述多个待推荐书籍之间的多个单向相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一选取条件用于选取对所述目标书籍的阅读强度信息大于或等于第一阈值的用户，所述第二选取条件用于选取对各所述待推荐书籍的阅读强度信息大于或等于第二阈值的用户，所述第二阈值远大于所述第一阈值。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，基于所述多个目标相似度所确定的各所述待推荐书籍的推荐分值确定推荐书籍，包括：

基于所述多个单向相似度确定所述多个待推荐书籍中第一推荐书籍的推荐分值；

将推荐分值大于或等于第一预设分值的第一推荐书籍确定为第二推荐书籍。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述多个单向相似度确定所述多个待推荐书籍中第一推荐书籍的推荐分值，包括：

针对每个所述目标书籍，基于所述多个单向相似度与相似度阈值确定所述多个待推荐书籍中的第一推荐书籍；

基于所述多个目标书籍分别与所述第一推荐书籍之间的单向相似度，构建相似度矩阵；

根据所述相似度矩阵确定各所述第一推荐书籍的推荐分值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述相似度矩阵确定各所述第一推荐书籍的推荐分值，包括：

将各所述第一推荐书籍依次确定为待处理书籍；

在所述相似度矩阵中提取所述多个目标书籍与所述待处理书籍之间的多个单向相似度；

将所述多个目标书籍与所述待处理书籍的多个单向相似度之和确定为所述待处理书籍的推荐分值；

或者，将所述多个目标书籍与所述待处理书籍的多个第一相似值之和确定为所述待处理书籍的推荐分值，其中，所述第一相似值为每个所述目标书籍的阅读强度信息与每个所述目标书籍与所述待处理书籍之间的单向相似度的乘积。