[发明专利]图像篡改识别方法、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种图像篡改识别方法，其特征在于，包括：

检测图像中的目标对象，确定包含所述目标对象的目标检测框；

根据所述图像中的所述目标检测框的位置信息，针对所述目标检测框执行外扩处理，获得所述目标对象的外扩检测框；以及

识别所述外扩检测框中的目标图像，获得所述目标对象被篡改或未被篡改的识别结果。

2.根据权利要求1所述的图像篡改识别方法，其特征在于，所述检测图像中的目标对象，确定包含所述目标对象的目标检测框包括：

根据预设人脸检测规则，检测所述图像中的人脸对象，确定包含所述人脸对象的所述目标检测框。

3.根据权利要求2所述的图像篡改识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

识别所述图像中的所述目标检测框的任一角点的角点位置以及所述目标检测框的长度和宽度，确定所述目标检测框的所述位置信息。

4.根据权利要求3所述的图像篡改识别方法，其特征在于，所述根据所述图像中的所述目标检测框的位置信息，针对所述目标检测框执行外扩处理，获得所述目标对象的外扩检测框包括：

根据所述目标检测框的所述位置信息以及预设外扩倍数，针对所述目标检测框执行外扩处理，获取所述外扩检测框；

其中，所述外扩检测框与所述目标检测框的面积比满足所述预设外扩倍数，所述目标检测框的目标中心点距离所述外扩检测框的左边框的最短距离与所述目标中心点距离所述外扩检测框的右边框的最短距离为相等，所述目标中心点距离所述外扩检测框的上边框的最短距离为所述目标中心点距离所述外扩检测框的下边框的最短距离的三倍。

5.根据权利要求4所述的图像篡改识别方法，其特征在于，所述预设外扩倍数介于1.4倍至1.8倍之间，较佳地，所述预设外扩倍数为1.6倍。

6.根据权利要求4所述的图像篡改识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预设图像尺寸，调整所述外扩检测框中的所述目标图像的尺寸，获得所述目标图像的调整图像。

7.根据权利要求6所述的图像篡改识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预设锐化规则、所述调整图像中的各像素点对应的各灰度值，针对所述调整图像执行锐化处理，获得所述调整图像的锐化图像；

所述预设锐化规则表示为：

其中，所述3*3矩阵为锐化核，所述I_input表示所述调整图像中各所述像素点对应的各所述灰度值，所述I_output表示所述锐化图像中各所述像素点对应的各增强灰度值。

8.根据权利要求1或7所述的图像篡改识别方法，其特征在于，所述识别所述外扩检测框中的目标图像，获得所述目标对象被篡改或未被篡改的识别结果包括：

利用图像检测模型的特征提取网络针对所述目标图像执行特征提取，获取所述目标图像的图像特征；

利用所述图像检测模型的分类网络针对所述图像特征进行分类识别，获得所述目标对象为真或假的分类结果；以及

若获得所述目标对象为真的分类结果，输出所述目标对象未被篡改的识别结果，若获得所述目标对象为假的分类结果，输出所述目标对象被篡改的识别结果。

9.根据权利要求8所述的图像篡改识别方法，其特征在于，所述特征提取网络包括依次连接的十个倒置残差块，各所述倒置残差块依次针对所述目标图像执行特征提取，输出包含256特征维度的所述图像特征。

10.根据权利要求9所述的图像篡改识别方法，其特征在于，所述分类网络包括全局平均池化层、全连接层、Softmax层。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至10中任一项所述的方法。

12.一种图像篡改识别设备，其特征在于，包括：

图像检测模块，用于检测图像中的目标对象，确定包含所述目标对象的目标检测框；

图像处理模块，用于根据所述图像中的所述目标检测框的位置信息，针对所述目标检测框执行外扩处理，获得所述目标对象的外扩检测框；

图像识别模块，识别所述外扩检测框中的目标图像，获得所述目标对象被篡改或未被篡改的识别结果。