[发明专利]一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法

权利要求书

1.一种基于移动终端的结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法，其特征在于，在移动终端收集患者的肌力，语音以及当前脸部照片，分析患者的肌力分级，口齿不清程度以及脸部下垂程度，并当前的卒中风险等级，具体包括如下步骤：

步骤1：通过用户双臂平举程度判断是否存在单侧肌力下降，并通过手臂间的角度对肌力差进行分级；

步骤2：通过人工智能语音识别，并结合错词率计算方法分析用户口齿不清的程度；

步骤3：基于人工智能人脸特征点识别模型检测出人脸特征点的位置坐标，通过TOPSIS方法计算脸部下垂程度；

步骤4：通过TOPSIS方法综合肌力差分级、口齿不清程度以及人脸下垂程度快速识别卒中的风险。

2.根据权利要求1所述的基于移动终端的结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法，其特征在于，所述步骤1中，通过双臂平举，观察双臂是否能平举到同一高度以及是否出现单臂无力、垂落的情况，来判断单侧肌力下降，通过比较两只手臂的角度即可判断双侧肌力差程度。

3.根据权利要求2所述的基于移动终端的结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法，其特征在于，具体步骤如下：

(1)患者站立，双手平举至可达高度；

(2)比较双臂之间的角度差，分为三个等级：0°到30°为等级I，30°到60°为等级II，60°到90°为等级III；

(3)用户将等级输入移动终端。

4.根据权利要求1所述的基于移动终端的结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法，其特征在于，所述步骤2中，让患者朗读所给文本，并通过语音识别接口识别成对应文字，然后计算错词率量化患者口齿不清程度。

5.根据权利要求4所述的基于移动终端的结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法，其特征在于，具体步骤如下：

1)移动终端从句子库中随机抽取一段文字，字数15-30字，并提示用户朗读；

2)移动终端通过语音识别接口将朗读语音转换为文字；

3)计算错词率R，根据错词率量化口齿不清等级，其中0到25％为I级，25％到50％为II级，50％到75％为III级，75％以上为IV级。

其中，错词率R计算方法由公式(1)计算：

其中，I为转换文字相对于原文增加的字数，D为转换文字相对于原文减少的字数，C为转换文字与原文对应的字数。

6.根据权利要求1所述的基于移动终端的结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法，其特征在于，所述步骤3中：首先通过人脸特征点识别方法识别人脸特征，包括左眼左眼角E1，左眼右眼角E2，右眼左眼角E3，右眼右眼角E4，鼻根点N，左嘴角M1，右嘴角M2，下嘴唇特征点M3；然后计算特征点之间的倾斜度，将对称特征点倾斜度差的绝对值作为指标，典型脸下垂的程度作为参照，计算用户当前脸下垂的程度。