[发明专利]图像气象噪声信息的去除方法、系统、存储介质及设备

权利要求书

1.一种图像气象噪声信息的去除方法，其特征在于：包括以下步骤：

将带有气象噪声信息的原始图像分为前景图像和背景图像；

对前景图像和背景图像分别进行预处理；

根据预处理后的前景图像和背景图像构建混合暗通道图像；

采用未预处理过的背景图像估算大气光强度值；

根据估算的大气光强度值求解光线透射率；

采用暗通道先验模型和大气散射模型，根据混合暗通道图像、大气光强度值、光线透射率计算得到原始图像去除气象噪声信息后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种图像气象噪声信息的去除方法，其特征在于：将带有气象噪声信息的原始图像分为前景图像和背景图像具体包括以下步骤：首先将带有气象噪声信息的原始图像转换为灰度图像，并求取灰度图像中所有像素中每个像素的灰度值以及所有像素的灰度值的均方根值；然后，将灰度图像的所有像素中灰度值小于均方根值的像素作为前景图像的像素，将灰度图像的所有像素中灰度值大于均方根值的像素作为背景图像的像素。

3.根据权利要求1所述的一种图像气象噪声信息的去除方法，其特征在于：对前景图像的预处理包括以下步骤：将前景图像的各像素由RGB图像空间转换为HSL空间，求得在HSL空间内各像素的亮度值；比较各像素的亮度值并得到最小亮度值L_min，将HSL空间下所有像素的亮度值置为最小亮度值L_min，得到单通道图像作为预处理后的前景图像。

4.根据权利要求1所述的一种图像气象噪声信息的去除方法，其特征在于：对背景图像的预处理包括以下步骤：对灰度化后的背景图像进行滤波，得到预处理后的背景图像。

5.根据权利要求1所述的一种图像气象噪声信息的去除方法，其特征在于：混合暗通道图像I_COME采用下式计算：

I_COMB＝α₁I₁+α₂I₂；

其中α₁和α₂为调节系数，α₁+α₂＝1，α₁,α₂的取值范围为(0,1)；I₁为预处理后的前景图像；I₂为预处理后的背景图像。

6.根据权利要求1所述的一种图像气象噪声信息的去除方法，其特征在于：采用暗通道先验模型和大气散射模型，将气象噪声信息去除后的图像J(x)表示为：

其中,A^*为大气光强度值，max[]为取最大值函数；t(x)为光线透射率，t₀为光线透射率t(x)的最小值；I_COME(x)为混合暗通道图像所对应的x函数，x为原始图像中的像素坐标。

7.根据权利要求1所述的一种图像气象噪声信息的去除方法，其特征在于：采用未预处理过的背景图像估算大气光强度值具体包括以下步骤：获取背景图像的各像素的RGB图像空间的颜色通道亮度值，剔除最亮的像素和最暗的像素后对剩余像素的颜色通道亮度值进行加权处理，得到背景图像的亮度均值用于估算大气光强度值A^*，其中：

A^*＝[(0.3A_R+0.587A_G+0.113A_B)/N]+A₀；

其中A_R、A_G和A_B为背景图像剔除最亮的部分像素和最暗的部分像素后剩余像素的R、G和B通道对应的亮度值；N为背景图像的90％像素数；A₀为调整项，用于对估算大气光强度值A^*进行调优。